geospatial

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    對於繁瑣的代碼,我很抱歉,但需要一些很好的幫助。 我將從printscreens 所以開始,5出的6個過濾器在我閃亮的應用程序的工作完美: 的問題出現了,當我嘗試創建第六過濾器 - 所謂指示燈。 並呈現與三個最後一個過濾器相同的數據和格式。基本上我想結合指標過濾前三個指標。並通過三個指標之一來過濾所有7個項目的圈子(基於一個指標)。是否有意義? 但最後的代碼不起作用。它讓我錯誤 警告在polygo

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    我試圖自動計算OpenStreetMaps上顯示的建築物的面積。 爲了做到這一點,我通過立交橋API獲取了建築物多邊形的座標。 例如 https://overpass-turbo.eu/ [out:json]; way(29858799); out ids geom; ,輸出我 { "version": 0.6, "generator": "Overpass API",

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    我正在尋找某種地理空間加入雪花。目前,運行此查詢需要一天時間。我有一個位置數據點(〜10億條記錄)和另一個POI位置表(〜6k)(均以緯度/經度座標)表。我想繪製在POI的X米內看到多少個數據點。 只能使用雪花或任何開源程序。任何幫助表示讚賞。 我希望看到一個表與下面的列: POI_id半徑數據點

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    Mapbox,fitBounds方法似乎不能很好地與大西洋兩岸的點(該座標從跳躍點359至0)。 它怎麼可能適合阿拉斯加的邊界或從香港到SF的航班。使用中心點和自定義縮放級別來編寫解決方法也許是可能的,但它似乎是一個過度工作的解決方法,圍繞着對邊界的不良處理。 如果firBounds沒有幫助,是否有另一種類似的方法可以實現類似的結果?周圍阿拉斯加fitBounds的 實施例中,由於阿拉斯加穿過子午

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    我應該如何解決這個問題?基本上,我想根據他們的地理信息創建推文地圖。所有我收集到的鳴叫是在美國境內,也有地理信息。 Traceback (most recent call last): File "tweet_map.py", line 19, in <module> tweet_map.circle_marker(location=geo, radius=250) Attr

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    基本上,我用ASCII的形式計算了一個全局分佈概率模型,例如: gdpm。 gdpm的值全部爲0和1之間 然後我輸入從形狀文件的本地地圖: shape <- file.choose() map <- readOGR(shape, basename(file_path_sans_ext(shape))) 下一步,我光柵化gdpm,並裁剪使用本地地圖: ldpm <- mask(gdpm, ma

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    根據我目前對MongoDB的理解,我們通過傳遞一組[long,lat]對數組來搜索我們的集合,以檢查該文檔的[long, lat]對在座標[[ [], [], [] ]]內退出。 I,E。, db.SomeCollection.find({ "location":{ $geoWithin: { $geometry: { type: "Polygo

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    我想要採用空間數據集,旋轉它,並用ggplot/ggmap繪製它們兩者。我已經包括了數據集,我的函數用於旋轉關於原點的數據集,以及我希望使用的繪圖方法。 library(ggplot2) library(ggmap) library(scales) source("DEMOFunctions.R") PlantLAT <- 39.28682 PlantLON <- -96.1172

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    我是R和編程的初學者。所以我覺得這個問題很簡單,但我不能找到答案或解決它。 我有柵格(100 * 100個單元格)。我需要在移動窗口處通過2D DFT獲得諧波幅值的中值(例如,窗口大小= 21)。 我發現了光柵包中的焦點功能。對於這個函數,我可以編寫自己的函數,它取值爲一系列值(窗口中的柵格值)並返回整個窗口的單個值。 r <- raster(matrix(rnorm(10000), nrow =

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    library(raster) r <- raster('glc2000_v1_1') # http://forobs.jrc.ec.europa.eu/products/glc2000/products/glc2000_v1_1_Grid.zip extent(r) # class : Extent # xmin : -180.0045 # xmax : 179.9955 #