centroid

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你好假設我有一個集羣內的下列變量 1.1 0 1.9 0 0 1.3 0.6 0.6 0.6 現在，我怎麼找到這個集羣的重心？

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對於我的作業，我必須將K-means算法應用於600個數據點，它們都有60個維度（或屬性，如果您願意的話）。我存儲了600個數據點到6羣（所以K = 6），這是我爲它至今： #include <iostream> //std::cout #include <fstream> //std::ifstream #include <string> //std::string #include <s

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包含X百分比多邊形的質心居中圓的半徑？

我知道如何計算一個多邊形及其面積的質心，由此我可以計算以包含多邊形100％的質心爲中心的圓的半徑：它是從質心到最遠頂點的距離。我的問題是：你如何找到一個圓的半徑R，其中包含百分之X的圓（其中X％是< 100％）？這裏有一些例子幾何形狀，我覺得這是很好的測試： L, Square, U and Star Test Geometries

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Matlab - 只有邊緣的對象的質量中心

我想用k-NN分類器做一個對象識別程序。我爲分類器的訓練部分和一些圖像識別出了一堆圖像。這些圖像是灰度圖，每個圖像都有一個對象。問題是隻有物體的邊緣（沒有填充），所以我不認爲使用regionprops(img,'centroid')將正確工作，因爲我明白... 那麼我怎麼才能得到他們的重心？

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在圖中顯示kcluster分析質心

我創建了一個kmeans羣集，我主要希望能夠清楚地顯示。我正在嘗試爲每個集羣元素添加cenrtoid位置。現在的結果是這樣的：這是我跑k均值和重塑成一個128x192矩陣24576x3尺寸矩陣： ClusterFigure = reshape(kmeans(ClusterData, 12), [128 192]); imagesc(ClusterFigure); 我希望有一個內顯示cetr

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在matlab中提取質心的'x'和'y'座標

我正在做一個項目，它需要通過相機提要獲取閾值圖像的x，y座標。閾值和背景減法後，我設法得到輸出爲黑色和白色的質心，並顯示其座標。現在我需要分離提取並保存這些質心'x'和'y'值，以便進一步操作，這些操作將基於這些'x'和'y'座標值。這裏是我已經將 stats = regionprops(bw, 'BoundingBox', 'Centroid'); hold on fo

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畫線連接質心

我有一個圖像。我處理後找到質心，它有四個質心。我的目標是我想用線連接它們並測量這個區域之間的角度。要明確質心和我的目標，您可以打開。這是我的代碼實現了質心 I = imread('22c.jpg'); Ibw = im2bw(I); Ibw = imfill(Ibw,'holes'); Ilabel = bwlabel(Ibw); stat = regionprops(Ilabe

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Aforge C上的質心跟蹤問題＃

我正在創建一個程序，可以跟蹤多個對象並獲取它們的質心，最終我將使用這些質心連接到另一個對象的最接近的質心。但是我的問題是，我的程序只跟蹤視頻中的一個重要對象，而且似乎沒有顯示此對象的質心。任何人都可以幫助我？ namespace Video_Processing_fixed_ { public partial class Form1 : Form { public

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LISP - 沒有setq最近的功能/ SETF等

我試着寫了「最近」的功能，在Lisp中，不使用setq/SETF等等函數發現一個給定的向量的最近鄰的矢量（在列表中找到它）。我試過了，但沒有套太硬，非常感謝。

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如何獲得路徑質心d3

我不能使用.centroid（）方法，因爲它的返回[NaN，Nan]。我不知道什麼是正確的數據格式。 var pathh = d3.geo.path(); d3.selectAll("path.line") .each(function (d, i) { var centroid = pathh.centroid(d); console.log('C