在我的計算機體系結構課程中，我們使用14位二進制模型（1位爲符號，5位爲指數，8位爲尾數）。當輸入指數時，我的指導員讓我們加16來抵消它（偏差16）爲什麼我們使用16偏差？是否因爲5位只能表示多達31個數字？如果是這樣，請詳細說明並比較使用指數時使用127偏差的IEEE單精度。最後，如果有人能夠給我一個關於這方面和二進制使用的偏見的明確定義，我將不勝感激。如果我說的內容不清楚，請發表評論。爲什麼教科書中使用的二進制十四位浮點模型使用偏差16，因爲IEEE單精度使用偏差127？
IEEE 754二進制浮點格式遵循指數偏差的簡單模式。當指數爲p位時，偏差爲。這個指數具有相同數量的正負指數。
對於單精度浮標p爲8，因此偏差爲127.對於您的格式p爲5且偏差爲15.也許您的導師將偏差改爲16，因爲格式不支持denorm，infinity和NaN 。
表示一系列數字的方法有多種，包括正數和負數。增加偏差特別靈活。範圍[-n, m)可以通過將n添加到每個數字來表示，將其映射到範圍[0, m+n)。
該系統用於我已經使用的所有浮點系統中的指數。它簡化了一些比較，因爲非符號位的更大的無符號二進制值表示浮點的更大絕對量值，除了特殊值（例如NaN）。
對於浮點型指數，偏差大約是指數範圍的一半，因此大約一半的值位於零的每一邊。精確的平衡是不可能的，因爲有偶數個位模式，並且一個用於零。
正如在another answer中討論的那樣，IEEE754標準對5位指數使用15的偏差。
有選購16幾個可能的原因：
任意選擇，沒有參照的指數偏壓使得IEEE漂浮可比作爲符號/幅值的整數。這對CPU內部可能是有用的，所以他們可以重用他們的比較硬件的浮點數。這對於像['nextafterf']（http://en.cppreference.com/w/c/numeric/math/nextafter）之類的float bithack函數也很有用。 –