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我在寫一些代碼來求解二階微分方程,但是它給出了一個完全錯誤的結果。我認爲問題在於以正確的方式表達歐拉方法。我也嘗試了另一個二階ODE,但我也未能近似y(x)。你能指出哪裏可能出錯嗎?請參閱圖形和代碼:用python解決二階ODE
求解ODE:
y"(x)=-1001y'(x)-1000y(x)
y(0)=1, y'(0)=0
解析解:
y(x)=(1000exp(-x)-exp(-1000x))/999
重寫爲2個常微分方程的系統;
y'(x)=v(x)
v'(x)=-1001v(x)-1000y(x)=f(x,y,v)
y(0)=1,v(0)=0
在Jupyter筆記本的代碼(蟒蛇):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
a=-0.0020
b=0.0
h=0.0005 #step size
x=np.arange(a,b,h)
n=int((b-a)/h)
def y_exact(x):
return (1000*np.exp(-x)-np.exp(-1000*x))/999
def f(y,v):
return -1001*v-1000*y
y_eu=np.zeros(n,float)
y_ei=np.zeros(n,float)
y_eu[0]=1.0
y_ei[0]=1.0
v_eu[0]=0.0
v_ei[0]=0.0
for j in range(0,n-1):
#Euler's method (explicit)
y_eu[j+1]=y_eu[j]+v_eu[j]*h
v_eu[j+1]=v_eu[j]+f(y_eu[j],v_eu[j])*h
#Implicit Euler's method
v_ei[j+1]=(v_ei[j]-1000*y_ei[j]*h)/(1+1001*h+1000*h**2)
y_ei[j+1]=y_ei[j]+v_ei[j+1]*h
plt.plot(x,y_exact(x),label="Exact solution")
plt.plot(x,y_eu,label="Euler's method")
plt.plot(x,y_ei,label="Implicit Euler's method")
plt.legend()
plt.show()
謝謝!
爲什麼試圖再次實現它們?你可以使用[sympy](http://docs.sympy.org/latest/modules/solvers/ode.html#ode-docs) –
和你的'y_eu [0]'等不正確。 'y_eu [0]'是-0.0020的值,而不是0 –
或者換句話說,爲了反映使用的初始值和積分方向,你必須使用'plot(x,y_exact(xa),label = 「精確的解決方案」),當將「h」減少10倍時,它給出了很好的視覺融合。 – LutzL