做奇異值分解在Matlab

可能重複：
Efficient low-rank appoximation in MATLAB 做奇異值分解在Matlab

我試圖尺寸爲7468在Matlab X 1193的矩陣做SVD。令人驚訝的是，這需要很長時間 - 我認爲這是一個相對較小的Matlab/SVD矩陣。 matlab中是否有更好的SVD實現來處理這種大小的矩陣？我並不需要全部來自U和V的奇異向量，但是它們中的相對少數（例如50左右）。

2012-01-10 kloop

我有矩陣5383x6236，我使用Math.Extreme代碼thorowing OutOfMemoryException異常，我可以在MATLAB做到這一點？ – 2014-06-18 06:13:54

是的，它是在MATLAB可能，使用svds（用s末）：

k=50; 
[U,S,V]=svds(A,k);

2012-01-10 16:41:13 Oli

我有矩陣5383x6236，我正在使用Math.Extreme代碼扼殺outofMemoryException我可以在matlab中做到這一點？ – 2014-06-18 06:14:11

什麼是「Math.Extreme」？無論如何，如果它拋出OutofMemoryException，我想你應該購買更多的RAM或使用更小的矩陣。 – Oli 2014-06-19 02:41:09

Math.Extreme是.net libruary – 2014-06-19 04:08:54

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