python中的心電圖濾波器

我是新來的Python，我希望不要有明顯的問題，需要一些緊急的幫助。 a）對原始信號（最大值，最小值，平均值和標準偏差）進行統計描述。a）提供原始信號的統計描述（最大值，最小值，平均值和標準偏差）。 b）用最小噪聲和高頻「基線漂移」過濾要觀察的信號。製作這個信號的圖[創建子圖1] c）提供統計信號濾波器的描述。python中的心電圖濾波器

我做這個代碼：

max_s = max (s) 
min_s = min (s) 
std_s = std (s) 
mean_s = mean (s) 

fil = s 
sf = ni.filter.bandpass (fil, 1., 45., fs = 495) 
subplot (4, 1, 1) 
plot (t, n) 

max_sf = max (sf) 
min_sf = min (sf) 
std_sf = std (sf) 
mean_sf = mean (sf)

，但仍然不能正常工作，需要幫助

來源

2013-05-07 Isa S

你試過了什麼？如果您已經嘗試解決問題並遇到問題，則此網站的Q和A格式效果最佳。如果你還沒有開始，先試一試，然後回來詢問具體問題。 – Blckknght 2013-05-07 21:32:07

對於初學者，您必須先閱讀文件。如果它是一個標準的聲音文件，你可能會找到一個Python模塊來讀取它。如果它是心電圖的標準，谷歌的標準名稱和'蟒蛇'，也許已經有一個模塊。否則，您需要查看「結構」模塊來解壓二進制數據。一旦你有了數據，'numpy'和'scipy'模塊就會有過濾器。 – 2013-05-07 21:53:01

問題中的更多細節 – 2013-05-07 22:28:16

對於高頻率的噪音，我建議FIR濾波器。例如見：

http://mpastell.com/2010/01/18/fir-with-scipy/

你想要一個低通濾波器，也阻止60Hz的噪音。

對於基線徘徊，我建議將徘徊到你用來分析數據的任何算法中。

來源

2013-05-07 21:35:03 Claris

問題中的更多細節 – 2013-05-07 22:28:41

python中的心電圖濾波器

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