Python熊貓濾波器零單元格

Question

我想通過所有零零的數據框來過濾數據。我的DF是：

Name Fruit Total 
0 Steve Orange 0 
1 Bob  Apple 15 
2 Cindy Grapes 27 
3 Grant Orange 37 

我想從數據DF中刪除史蒂夫。這裏是熊貓新手，但我已經嘗試過，看起來並不奏效。我曾嘗試查看loc的文檔，但我想我在這裏如何使用loc缺少一些東西。

df.loc[(df!=0).any(axis=1)] 

這只是一個例子。我想刪除所有零的Total。

Answer 1

使用boolean indexing：

print (df[~(df==0).any(axis=1)]) 
    Name Fruit Total 
1 Bob Apple  15 
2 Cindy Grapes  27 
3 Grant Orange  37 

但如果只有數字是列Total使用：

df[df.Total != 0] 

說明：

如果DataFrame是多個數字列 - 這樣你就可以得到0不僅在最後一列，而且還在其他列，使用：

首先比較所有值與0 - 讓boolean DataFrame：

print (df==0) 
    Name Fruit Total 
0 False False True 
1 False False False 
2 False False False 
3 False False False 

如果需要找到至少一個True（0）每列都需要any與axis=0：

print ((df==0).any(axis=0)) 
Name  False 
Fruit False 
Total  True 
dtype: bool 

但是，如果需要至少一行True（0）每行添加axis=1：

print ((df==0).any(axis=1)) 
0  True 
1 False 
2 False 
3 False 
dtype: bool 

反轉boolean Series通過~：

print (~(df==0).any(axis=1)) 
0 False 
1  True 
2  True 
3  True 
dtype: bool 

，並使用boolean indexing：

print (df[~(df==0).any(axis=1)]) 
    Name Fruit Total 
1 Bob Apple  15 
2 Cindy Grapes  27 
3 Grant Orange  37