串擾濾波器

Question

你好同胞overflowers，

我當前處於實驗岩石力學實驗室工作，當我進行了一個實驗，我記錄的輸出信號，如有效扭矩，法向力和馬達速度。然而，後者的數量會在錄製的頻道上引起嚴重的串擾，我想將其濾除。舉個例子： 這裏上面的圖是強信號（電機速度），下面是受串擾影響的空閒信號（藍色是原始信號，紅色是中值濾波）。空閒頻道僅記錄噪音。我們在這裏看到三個效果。當電動機電壓的變化：

1. 的噪聲的振幅增加
2. 空閒信號的位數移動
3. 存在着持續大約0.1秒

如果我們放大的尖峯第一次秒殺發生在115秒左右，我們得到以下情節。這似乎不是你典型的delta函數類型的尖峯，而是某種電子「回聲」。

我看到的，通過獨立成分分析（ICA）的盲源分離大量的工作，但是這並不能證明是有效的在我的情況。但是，由於我知道引起串擾的信號形狀，因此可能有更好的方法來包含這些信息。我的問題是：有過濾器還是可以解決上述效果的過濾器組合？

因爲我是地質學家，而不是電工或數學家，所以我沒有適合這種材料的背景，所以請耐心等待。我很好地編寫了Python，MATLAB和C++，因此建議使用任何這些語言編寫的算法都是首選（但不是必需的）。

謝謝

Answer 1

您遇到的串擾是寄生傳輸線的結果。試想一下你的典型FM接收器 - 電線與天線相同。這些影響包括寄生耦合和電感耦合，並形成振盪器（這是原因，爲什麼你不能看到，理論上理想的增量尖峯）

我識別兩種不同的方法：

1. 使用硬件濾波電路
2. 使用軟件實現的濾波器

廣告1： 取決於所需帶寬（最大頻率/變化率）的空閒信道，就可以判斷該拐角頻率，如瓦特ell作爲所需的濾波器順序，對於給定的抑制率

ad 2： 您可以實現幾種類似於這些電路的濾波器（IIF，FIR）。 此外，如果您正在測量激進信號，您可以使用空閒信道上的測量來確定串擾數學模型的系統參數。有了這個模型，你就可以通過計算排除干擾