Numpy Float128 Polyfit

Question

我使用numpy的polyfit爲一組數據找到最佳擬合曲線。然而，numpy的polyfit返回一個float64數組，並且因爲計算的係數是如此大/小（即1e-200），所以它返回遇到的溢出錯誤：

RuntimeWarning：遇到溢出 scale = NX .sqrt（（lhs * lhs）.sum（axis = 0））

我試着將最初的數組轉換爲float128，但似乎並不奏效。有沒有辦法解決這個溢出問題/處理這種大系數的方法？

Answer 1

您可以使用對數版本的變量（np.log10），因此在處理諸如1e-200之類的東西時，您將擁有-200，更少的內存和更高的效率。