NumPy的調整或numpy的重塑

Question

我一直在淘stackexchange檔案似乎並不能碰到正確的答案...應該重塑使用，應該調整使用，但都失敗......

設置：兩項決議3個的netCDF文件... 1500儀，2千米

需要調整或降低分辨率或重塑或任何合適的詞是使用兩種gdalinfo或「更高分辨率的文件：

print（np.shape（array））「我們知道高分辨率文件的形狀或大小爲（2907,2331），而低分辨率數組的大小爲（ 1453年，1166）

所以我試圖既np.resize（數組，（1453,1166））和np.reshape（數組，（1453,1166））和接收錯誤，如：

ValueError異常： （1453,1166）

當然，我使用了錯誤的術語/術語，並且我對此表示歉意......在命令行上執行我所需要做的事情將會是簡單如gdal_translate -outsize xy -of GTiff infile outfile

請幫忙！

Answer 1

也沒有。

整形只改變數據的形狀，但不是總大小，所以可以例如重塑形狀1X9的陣列爲一體，其是3×3 ，但不進入2x4的。

Resize做類似的事情，但可以讓你增加大小，在這種情況下，它會用正在調整大小的數組元素填充新的空間。

你有兩種選擇：寫你的功能，以你想要的方式調整大小，或者使用Python圖像庫（PIL，Pillow ...）之一來應用常見的圖像大小調整功能。