polyfit與多維x座標

Question

假設我有一個（400,10）陣列稱爲x和稱爲y一個（400,10）陣列。是否有可能做y中的每一行到x對應的行中，沒有迭代？如果有for循環它將會像

import numpy as np 

coe = np.zeros((400,3))  
for i in np.arange(y.shape[0]): 
    coe[i,:] = np.polyfit(x[i,:], y[i,:], 2) 

因爲400排在x是完全不同的，我不能只適用np.polyfit具有相同x協調的多維數組y。

Answer 1

你試過了解嗎？

coe = [tuple(np.polyfit(x[i,:], y[i,:], 2)) for i in range(400)]

• 範圍（400）發射的值0至399到i中
• 對於每個i，則計算用於X [I ,:]對y [I ,:]的polyfit。我相信結果是元組（P，V）
• 所得列表的元組被分配給COE

在最裏面的水平，這是一個迭代 - 但在Python 3中，這樣的內涵是針對C級性能進行了優化，因此您可能會看到使用for：循環以這種方式進行性能提升。