爲什麼數字低於numpy中float128的最大值被視爲inf？

我正在使用numpy在python 2.7下，並且想到使用以代表像2e315這樣的大數字。然而它被認爲是inf，儘管它小於允許的最大表示，接近1e4932。爲什麼數字低於numpy中float128的最大值被視爲inf？

In [1]: import numpy as np 
In [2]: np.finfo(np.float128) 
Out[2]: finfo(resolution=1e-18, min=-1.18973149536e+4932, max=1.18973149536e+4932, dtype=float128) 
In [3]: np.float128(2E315) 
Out[3]: inf

前面的例子在pythonanywhere.com測試與python 2.7和numpy 1.8.1其具有以下特性：

$ uname -a 
Linux harry-liveconsole4 4.4.0-83-generiC#106-Ubuntu SMP Mon Jun 26 17:54:43 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

我還測試了上面的例子在我的本地64位的機器，但遇到錯誤AttributeError: 'module' object has no attribute 'float128'和我有numpy 1.8.0那裏。

我錯過了什麼？我應該有什麼架構才能在python下有？有沒有一種解決方法來代表這樣的大數字，而不是inf，但是讓我們輸入它們呢？

來源

2017-10-05 Cedric Zoppolo

這是因爲2E315獲取的評估之前它被傳遞給和2E315評估浮（「INF」）：

>>> 2E315 
inf

到那時爲時已晚。值得慶幸的是，構造函數接受一個字符串：

>>> import numpy as np 
>>> np.float128('2e315') 
2e+315 
>>>

所以，只是爲了告訴你它的工作原理：

>>> x = np.float128('2e315') 
>>> x 
2e+315 
>>> x // np.float128('1e312') 
2000.0

這也爲我工作在Python的2：

>>> import sys, numpy 
>>> numpy.__version__ 
'1.11.3' 
>>> sys.version_info 
sys.version_info(major=2, minor=7, micro=13, releaselevel='final', serial=0) 
>>> numpy.float128('2e315') 
2e+315 
>>> numpy.float128('2e315')/numpy.float128('1e312') 
2000.0000000000000001

來源

2017-10-05 18:59:05

您測試此在'python 2.7'下？因爲我得到不同的結果。對於'np.float128（'2e315'）'我仍然得到'inf'結果。 –

也是我的numpy版本是''1.8.1'' –

@CedricZoppolo是的，這對Python2 –

爲什麼數字低於numpy中float128的最大值被視爲inf？

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