subset

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如何在沒有循環的情況下向data.frame添加多個值？

假設我有矩陣D，它由每年特定年齡的死亡人數組成。 我想填充此矩陣與適當的死亡計數存儲在 向量年齡，但下面的代碼給了我錯誤的答案。我應該如何編寫代碼而不進行循環？ # Year and age grid for tables Years=c(2007:2017) Ages=c(60:70) #Data.frame of deaths D=data.frame(matrix(ncol=len

r matrix vector subset 2017-10-07

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拆分基於條件

我的數據我有一個數據要被splited爲兩個集合，如我在一組需要低於146個數據點和上述146在另一組。原始數據集是 dat <- c(208.3, 357.63, 238.06, 227.91, 231.79, 275.43, 241.27, 163.39, 160.31, 255.23, 214.74, 209.92, 160.32, 222.22, 133.8, 240.94,

r subset 2017-10-07

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如何在數據子集上運行t檢驗

首先，該數據集是否爲t檢驗的整齊形式？ https://i.stack.imgur.com/tMK6R.png 其次，我試圖做一個兩個樣本t檢驗在治療A和B的時間爲3「結果1」的手段比較。我會如何去做這件事？ 的樣本數據： df <- structure(list(code = c(100, 100, 100, 101, 101, 101, 102, 102, 102, 103, 10

r statistics subset t-test 2017-10-09

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R：如何子集的data.frame

set.seed(3) mydata <- data.frame(id = c(1:5), score = c(rnorm(5, 0, 1))) ids <- c(1, 2, 3, 3) > subset(mydata, id %in% ids) id score 1 1 -0.9619334 2 2 -0.2925257 3 3 0.2587882 我有

r subset 2017-10-09

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多布爾列

我與日期的列中，值的列和半打布爾列的數據幀ggplot方面： date value x1 x0 x2 x3 .... 01/1999 2000 TRUE FALSE TRUE FALSE 02/1999 5000 FALSE TRUE FALSE FALSE 02/1999 6000 FALSE TRUE FALSE TRUE 03/1999 5000 TRU

r ggplot2 boolean subset 2017-10-11

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在R中設置輸出以生成摘要

以下是一個數據框（DF），其中包含一系列我進行的市場營銷活動。成功百分比顯示受訪者人數，溝通類型指頻道facebook，twitter等（Ai- FB，L1-Linkedin）。筆記本電腦，新的和鼠標是指組成該句子的單詞。原始數據幀有一句話說 - 買一臺新的筆記本電腦，並獲得免費的鼠標。我已經用qdap解析了上面的內容，並在下面生成了DF。 Sl NO Success_Percentage com

r dplyr subset 2017-10-11

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根據層次結構查找獨特的分類計數

我已經搜索了這樣做的方法，但是使用count（unique（））不搜索其他因素。以下是一個示例數據集。 +------+------+--------------+----------------+-----------+-------+ | Site | Date | TaxonID | Family | Genus | Count | +------+------+----------

r if-statement subset taxonomy 2017-10-12

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具有相同的價值分組數據表出現兩次以上

我創建了一個數據表df library(data.table) df <- data.table(id = c(1,1,1,2,2,3), starts = c(0,0,6,0,9,0), ends = c(0,6,10,9,20,7)) #id starts ends #1: 1 0 0 #2: 1 0 6 #3: 1 6 10 #4: 2 0 9 #5: 2

r dataframe datatable subset 2017-10-15

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數據清理和表中的拼寫錯誤

我有這個CSV數據集，我需要創建一個函數來執行數據清理，但仍然無法正常工作，而且我的想法已經過時。 以下是Google雲端硬盤上的dataset。 這是我需要做的： 糾正可能的輸入 刪除不相關的數據（僅在奧克蘭和惠靈頓的房屋被認爲是） 刪除離羣值，例如負值區，負功耗，非常高的地區，非常高的功率消耗 到目前爲止，這是我做的代碼： # Reading data set installed.packa

r subset data-cleaning 2017-10-15

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S4方法子集化通用替換環境

我迷失在文檔中，真的失去了做什麼的軌道。我認爲解決方案是使用環境，但即使我覺得它不那麼複雜，我也無法弄清楚。 下面是使用兩個類一個簡單的例子： Person <- setClass( Class = "Person", slots = c(name = "character", id = "numeric", age = "numeric"));

r generics subset environment s4 2017-10-16

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