subset

    -2熱度

    1回答

    我想要子集數據集並取出一箇中心範圍。 數據從0到150,但我想子集,只保留0-60和90-150的數據。 我該怎麼做?

    -1熱度

    1回答

    我想子集數據框架只保留每個分類變量的第99.5百分位數。 我的數據已經用=分鐘 和位置分鐘=位置 我想拿出分鐘數據的頂部.5成每個位置。 新的子集將有99.5個百分點的位置1. 99.5百分位置2,等等 謝謝!

    1熱度

    1回答

    我試圖根據R中的多個條件將大數據框拆分爲更小的數據框。我希望這些數據框中的每一個根據它們被分割的變量來命名,但是由於有超過1660個新的「子」數據幀,所以我不能手動執行此操作。 整個數據幀的一個例子: ID LENGTH GRADE CODE DURATION STATUS 1 1 A1 ABC Less than 10 Y 2 2 A1 ABC More than

    2熱度

    2回答

    在R中,我試圖通過使用存儲在list中的元素來將名爲Data的data.frame子集。 數據 Data <- read.table(text = " Data_x Data_y Column_X -34 12 A -36 20 D -36 12 E -34 18 F

    0熱度

    2回答

    計算數據幀的子集的平均我有以下data.frame: > test a b c 1 1 4 10 2 1 5 11 3 2 6 12 4 2 7 14 5 2 8 15 6 8 9 15 我想寫一個for循環,其將計算矢量b的平均值爲每個值向量a。因此,我想下面的輸出: > average 1 2 8 [1] 4.5 7.0 9.0 我學嘗試到目前爲止 s

    0熱度

    1回答

    我有點困惑在這裏解決這個計算。我設法使用python創建子集合程序。下面是代碼: def subsetsum(array,num): if num == 0 or num < 1: return None elif len(array) == 0: return None else: if array[0] == num:

    1熱度

    1回答

    我有一個關於在我的數據集的特定時間點以外進行子集化或排除數據的問題。我的數據集的小樣品低於,這已經是重度從12個000多個觀測 原始數據幀子集所以我想達到的目標是能夠利用這一子集兩個特定時間點之間的數據13:30:00至19:30:00之間原因是我期待看到外部溫度對蜂巢活動的影響,活動是蜜蜂進入和離開蜂巢的原始數量。 在這個階段,我可以在溫度範圍,日期範圍等子集,但我不能子集的時間。任何人都有想法

    0熱度

    1回答

    我正在嘗試將遙測數據歸入死亡時期。遙測數據跨越7個月,我希望這些子集使用每日日出數據。 比方說df1是我的遙測數據,並df2是我的日出數據: df1 <- data.frame( datetime = as.POSIXct(c("2016-05-01 04:30", "2016-05-01 07:00", "2016-05-01 13:50", "2016-05-03 0

    3熱度

    3回答

    子集設置問題。我寧願使用內置的R函數,但不一定是。我相信,解決方法很簡單,但進出口新的R. 下面是示例數據: df <- data.frame(year = c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006"), C1 = c("a", "b", "c", "d", "e", "f"), C2 = c(NA, NA, 3

    1熱度

    2回答

    我不擅長「R」,也不確定如何重新排列時間序列數據和子集。對不起,如果這個問題聽起來很愚蠢。 我有一個海潮的時間序列數據,每天有四個值(還有缺失值)。兩個高潮值和兩個低潮值。時間和日期在同一列中給出,但在不同的行中給出。現在,我只想爲白天(從早上7點到晚上7點)的數據進行子集分析,而不是晚上。然後,我希望只將數據安排在三列中i)日期,ii)時間和iii)潮汐。對於潮汐,我只需要最小值和最大值。這裏是