subset

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如何使用多個條件子集數據框？這完全相反，我需要包括「！」 x<-c("A", "B", "C", "D", "E") df <- subset(df, subset = col_name %in% x)

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在C++類中，如何從另一個子集內訪問超集的變量？這隻能在視覺上作爲你理解的例子。中央情報局在總統之上，有權保留總統的機密信息。 class CIA { public: bool aliensExist = true; // 100% }; class President { public: bool doAliensExist() { return al

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什麼是按大小和頻率對多個陣列的公共共享子陣列進行排序的有效方法？

我正在解決Instagram標籤問題。用戶通常會在發佈圖片時複製和粘貼標籤的「標籤」。針對不同主題的不同捆綁包。因此，我可能會有我的「花園裏的東西」包，這將是[「花園」，「美麗的女人」，「treesoutside」，「greenlondon」]等等。它們通常長達二十至三十件。有時他們可能會有幾個這樣的東西來保持變化。我想要做的是通過查看他們發佈的過去的圖片，推薦使用一捆標籤。這樣做，我將有

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使用子集創建高效週週計算

在我的工作數據集中，我試圖計算批發和收入變化的週數。該代碼似乎工作，但我的估計顯示，它將需要大約75小時運行一個看似簡單的計算。下面是通用的可重複的版本，需要2m左右，以這個小數據集運行： #########################################################################################################

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使用group_by和子集命令進行組計算

我是一名新手STATA用戶，試圖跳轉到R.我正在通過各種練習工作，但一直在使用group_by和subset命令出錯。我有一個簡單的數據集，我希望進行基於組的計算。我正在嘗試使用dplyr包中的groups_by命令來執行此操作。我的數據集被稱爲發癢和由4個variabels： treat-水平A和B（治療的類型）類型 - 水平黑暗和博覽會（膚色） ý - 級別0和1（故障或治療的更迭）頻

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根據組的子集數據框必須包含

我想基於其他分組包含至少一個特定代碼的發生。考慮這個例子 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'cId' : [1, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4], 'eId' : [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3], 'code' :['af', 'af', 'la', 'su'

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SQL通過連續增加序列來分割數據，然後每個都通過一個模式子集

我有數據，我試圖從中識別模式。但是，每個表中的數據都不完整（缺少行）。我想將表格分成完整的數據塊，然後確定每個模式的模式。我有一列可以用來確定數據是否完整或未被調用sequence。數據看起來就像是： Sequence Position 1 open 2 closed 3 open 4 open 5 closed 8 closed 9 o

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在不同dataframes匹配的網站中的R

我有一個以上的數據幀，看起來像這樣：在列許多物種，我這裏不報告。 D1： Year Region Sites Depth Transect Pharia pyramidatus 2000 LP BALLENA 5 1 0.03 2000 LP ISLOTES 5 1 0.20 2000 LP NORTE 5 1 0.10 2000 LP NORTE 20 1

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如何在基於多個變量的R中創建平衡集

我有一個需要分成多個平衡集的大型數據集。該組看起來像以下： > data<-matrix(runif(4000, min=0, max=10), nrow=500, ncol=8) > colnames(data)<-c("A","B","C","D","E","F","G","H") 的集合，每一含有例如20行，將需要在多個變量被平衡，使得每個子集結束有B的類似的平均， C，D與其他所有

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使用番石榴的大小爲「k」的子集

我有大約100萬套每套大約30個元素。對於每一組，我想生成所有大小爲「k」的子集，其中k將是3或4或5.我是新來的番石榴，並決定嘗試它。我找到了powerSet方法（https://google.github.io/guava/releases/21.0/api/docs/com/google/common/collect/Sets.html），它將爲我的每個集合生成所有子集。我可以循環遍歷每個