我有一段代碼,它解決了一維隨機熱方程的週期性邊界條件。隨機項是高斯白噪聲。 我的問題是,我正確實施噪音? 高斯噪聲被定義爲具有均值爲零,並且第二時刻告訴我們在任何時間對的值是相同分佈的且在統計上是獨立的。 !I first define arrays for the uniform and gaussian random numbers
real, dimension (-1:n) :: u,
輸入的是一個可變尺寸的陣列。我只能在train_model中一次處理一個給定示例。我想累積批次中元素的目標總和,然後應用正則化和漸變下降。 目前,這就是更新每個元素喜完成訓練階段。 for epoch in range(n_epochs):
minibatch_avg_cost = 0
for xi in dataset.get_next_xi(batch_size):
miniba