class Patient(EndpointsModel):
user = EndpointsUserProperty(required=True, raise_unauthorized=True)
date_of_birth = EndpointsDateProperty()
age = ndb.IntegerProperty()
def calcula
我正在研究概念證明以優化通過演練執行的連接查詢的性能。底層存儲是基於NO-SQL的數據庫 - Mongo DB。返回連接查詢結果所用的時間是46秒。經過進一步分析,根據查詢的實際計劃,觀察到左側(150萬條記錄)和右側表(130萬條)都被完全掃描,分別需要24秒和20秒。 下面是該查詢: select ta.[SOME_COLUMN]
from mongo.Test.TABLEA ta
INN
我有一個innodb表,表中的查詢如下所示。 SELECT *
FROM x
WHERE now() BETWEEN a AND b
我已經創建的複合指數(A,B)中,查詢返回周圍4K行,而行的表中的總數約爲700K。 但是,當我得到EXPLAIN的執行計劃時,我發現查詢沒有使用預期的索引。因爲估計的rows大約是360k,比實際值大得多。 我知道就像很多帖子(如Why the rows
我已經寫了一個查詢,以便從BDB選擇*只得到更新的價格值DAY的組合,INST在最新的ACT 我創建的表像 CREATE TABLE bdb(
ACT NUMBER(8) NOT NULL,
INST NUMBER(8) NOT NULL,
DAY DATE NOT NULL,
PRICE VARCHAR2 (3),
CURR NUMBER (8,
我們有一個外部配置單元表,其中包含varchar2類型的分區列。該表在連接條件中與分區字段保持外部連接到另一個表。 在下面的查詢中,表b中的列b2是varchar2類型的分區列,而a2表中的a2只有一個值並且也是varchar2類型。 SELECT a.a1, b.b1 FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.a2=b.b2) WHERE a.a3='2016-01-31'