sql-execution-plan

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如何在本地計算機上連接sql server 2008與本地計算機sql server 2008客戶端

我有windows7專業版機器。我用SQL Server 2008解決了VMware（windows server 2008）問題。此外，我還設置了sql server 2008客戶端應用程序。我想從本地機器sql server客戶端機器上訪問vm數據庫上的sql server 2008。我該怎麼做？以及我需要配置什麼設置？

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SQL：檢索唯一結構

我無法找到給定查詢參數的獨佔組數據集。我的表是這樣的： GROUP_ID DOMAIN_ID (unique) -------- --------- 111 2123 111 2124 111 2125 111 2126 112 2124 112 2125 113 2124 113 2125 113 2126 114 2124 114 2127

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可以在單個查詢中有效完成「常量」查找嗎？

流行測驗，SQL Server能手：下面student子查詢將被執行多少次？（假設有在something至少十行）： SELECT TOP 10 a, b , (SELECT type_id FROM type WHERE type_code = 'student') student FROM something 如果說1，然後像我一樣，你承擔

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sp_execute選擇不同的查詢計劃

所以這是場景：表中有許多字段。 Field2是聚簇索引中唯一的字段。存在不包含任何其他字段的Field1，Field2唯一索引。表中有500000行，其中499900個字段爲空值。查詢1： SELECT TOP (1) * FROM Table WITH(UPDLOCK) WHERE (Field1='XXX') ORDER BY Field1 DESC, Field2 DESC OP

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展開鏈接列表的最佳塊大小

我正在學習基本的數據結構，並且到目前爲止需要展開鏈接列表。我已經寫了一本書，如果我將每個塊中的元素數量最多設置爲一個緩存行的大小，我將從改進的內存位置獲得更好的緩存性能。我對此有兩個問題。首先，將其精確地設置爲高速緩存行的大小還是不可分割的較小大小是最佳選擇？其次，我在this的帖子中發現L1/2/3緩存的行大小是64字節。我只是想確保這適用於所有型號的i7？我有一個2014年中期的MBP，並

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從執行計劃中切割XML

我會在前言中說我討厭XML，可怕的東西，但有時需要。我目前的問題是，我試圖從一個執行計劃（由用戶提供，所以可能是任何大小）採取XML，並將其粉碎成表格進一步操縱。目前我有兩種選擇; 我可以計算可用於執行計劃的最大節點數量（我懷疑這會很多）並創建可用於任何XML輸入的整個腳本。這將是一次性的事情，所以不是一個問題。另一種方法是動態調整節點的數量並根據需求創建輸出。有沒有人在過去做過類似的練習？

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For循環錯誤的期望標識符或「（」

編譯器給我一個錯誤，當我嘗試做一個for循環 for (int i = 0; i < 26; i++) { //Expected identifier or '(', highlights the word for NSLog(@"Test"); } 編輯：這裏是之前出現的代碼它： #import "editCodeTable.h" @implementation editCodeT

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無法打開備份設備'\\ Servername \ backup $ \ Database \ databasename.bak'。操作系統錯誤53（找不到網絡路徑）

我用微軟SQL Server 2012中（SP3）（KB3072779） - 在Windows 11.0.6020.0（X64）標準版（64位） NT 6.1（內部版本7601：Service Pack 1） 1）我有一個維護計劃，在網絡共享備份SQL數據庫。 2）執行備份，每天17:00 3）在SQL Server服務和運行域SQL代理服務佔域\ SQLServer的 4）遠程網絡共享：\

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由於預計行數不好，SQL Server使用嵌套循環

我使用SQL Server 2008 R2。我創建了一個臨時表，並用1000行填充我的臨時表。 Create Table #Temp ( ID Int, res INT ) Insert Into #Temp VALUES (10004, 2246), (10005, 2246), (10006, 2246), (10007, 2246), (10008,

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在PostgreSQL查詢計劃中，Materialize和Hash之間有什麼區別？

這裏有一個查詢計劃與Materialise公司的an example： Nested Loop (cost=4.65..49.46 rows=33 width=488) Join Filter: (t1.hundred < t2.hundred) -> ... (outer) -> Materialize (cost=0.29..8.51 rows=10 width=