explain

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    你能解釋一下這個命令一步一步做什麼嗎? awk ' {file[$0]++} END { for (j in file) {print j,file[j]} } '

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    我的查詢運行時間過長。當我剖析它時,我看到類似的東西: Sending data 0.039324 executing 0.000011 Sending data 0.039662 executing 0.000012 Sending data 0.040380 executing 0.000015 Sending data 0.0358

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    我遇到了MySQL上的執行路徑的問題,導致查詢緩慢和不一致。這是一個全新的現象。我們還有其他的表格,它們的設置完全相同(儘可能接近你的設置),但是由於某種原因,現在創建新表格有這個緩慢/不一致的問題。 我們使用InnoDB版本: 「mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.31,for debian-linux-gnu」。數據庫存在於一個無用的盒子裏。 該行爲在另一臺計算機上重現,並

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    我有一個查詢,帶出了8,566個結果。但是EXPLAIN顯示了一個表格搜索233,190行,我看不出爲什麼。 它顯示了使用「狀態」鍵的問題表(ppi_sar_status),但查詢連接到該表上「的LoanID」 View the EXPLAIN results SELECT DISTINCT ppi_loan.loanID, ppi_loan.lender, p

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    我試着閱讀有關MySQL的函數無數的幫助頁面,但我沒能把握一個核心概念。在下面的例子:什麼是starting_value點,爲什麼不能把它僅僅是CREATE FUNCTION CalcIncome(INT)? DELIMITER // CREATE FUNCTION CalcIncome (starting_value INT) RETURNS INT BEGIN DECLA

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    我試圖繪製使用rpart包,其輸出中真的很困惑決策樹一個不尋常的決定樹輸出(多類)。值得注意的是,在第三節點,農業和採礦班怎麼能從城市生產? 我覺得應該是農業和城市,而不是農業和採礦業。 這裏是我的代碼 df<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/tuyenhavan/Statistics/Dataset/Landsat_Data.csv")

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    我是Mongo的新手,已經搜索過,但沒有看到具體的答案。 據我所知,Mongo explain method將與可能的訪問計劃並行執行查詢,並根據執行時間選擇一個獲勝計劃。 「最佳實踐指南」指出「查詢計劃可以在不必首先運行查詢的情況下進行計算和返回」。 我無法找到如何在文檔中做到這一點。 那麼,即使獲獎計劃需要很長時間才能執行,甚至會返回一個小結果集,例如對大集合進行排序呢? 我已經看到過早的評論

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    我不明白這兩個EXPLAIN s的區別(第2行)。也許有人向我暗示,爲什麼mysql在這些方面表現如此不同,這極大地影響了查詢速度。 慢速查詢持續12秒(相當於查詢與查詢的所有行),並使用整數列的連接而連接表設有3個記錄: SELECT `inv_assets`.`id` AS `id`, `site`.`description` AS `sitename`, (SELECT COALE

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    我想問一個關於數據庫中索引和優化原理的問題。 我正在使用mysql。模式引擎是myisam。在一個查詢中,解釋結果顯示錶格中的8000多行已被良好索引。然後我的同事在這張表中使用了「優化表」命令。之後解釋顯示2行看起來是正確的。結果是好的,但我們都不明白真正發生了什麼,爲什麼。 我是這方面的新人。那麼任何人都可以幫助解釋這個'解釋'和索引如何在優化後顯着改變?在優化表格之前,我認爲索引應該足夠好。

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    我有my_table有兩個文本列:my_query,其中包含各種文本形式的DML查詢;並且my_explanation,其完全填充了的空值。 我想這樣做: UPDATE my_table SET my_explanation = execute explain analyze my_table.my_query 使各行上my_explanation列被更新爲包含的文本輸出講解分析查詢的包含在其