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是否可以在AdaBoostRegressor(sklearn)中使用不同的數據集作爲預測的輸入?
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如何按照字典順序組織PolynomialFeatures的係數,使它們與多元多項式的sympy匹配?
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PYTHON:我無法讓scipy/sklearn工作。沒有SciPy的模塊
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遇到錯誤:輸入包含的NaN,無窮大或過大的D型(「float64」)
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ScikitLearn迴歸:設計矩陣X對於迴歸太大。我該怎麼辦?
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