rowname

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根據三種不同的實驗條件（alpha，beta和gamma），我列出了每種蛋白質的蛋白質和值。包含這些值的數組稱爲「heatmap_data」。蛋白質的名稱被稱爲陣列中：「文本」我產生的熱圖： rows = ['ALPHA' ;'BETA '; 'GAMMA'] rowscell = cellstr(rows) dm=DataMatrix(heatmap_data,rowscell,text)

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如何自動將rownames添加到循環中的矩陣以標記模型中的預測變量和響應變量？

我正在運行一個有8個響應和12個預測器的循環，因此得到的結果矩陣由96個未標記的行組成。有沒有一種方法可以讓R根據插入到模型中的響應和預測器爲我自動標記這些行，而無需自己列出每個組合？這是我一直在使用的代碼示例： set.seed(0) set.seed(1) dat <- gamSim(1,n=100,scale=2) dat2 <- gamSim(1,n=100,scale=2) na

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向量化R中Matrix的行/列

我希望能夠在R中取一個矩陣，並讓每一行都是它自己的向量（理想情況下，我可以在遍歷矩陣時循環和分配一個名稱）。舉例來說，如果我有一個矩陣，M： > M<-matrix(c(1,-4,-4,3,4,-4,17,15,-12),3,3) > M [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 17 [2,] -4 4 15 [3,] -4 -4 -12 我希望能夠去通過併購和建立，

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刪除gridExtra中的rownames :: tableGrob

我想用ggplot繪製一張表，但似乎無法設法丟失row.names。我曾嘗試： row.names(cov_table_a)<-NULL # outside the plot row.names = FALSE # inside the annotation_custom 這是我的數據： cov_table_a<- structure(list(Year = structure(1:

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如何從包含R中的行和列名的Excel創建數據集？

我有2個.csv文件從Excel表格轉換而來。他們的行和列名稱相同，但它們包含不同的數據。當我編寫table1<-read.csv("table1.csv",header=TRUE)和table2<-read.csv("table2.csv",header=TRUE)時，行名稱不是數據框中行的名稱。正因爲如此，我無法在它們之間進行計算。我想要做的（table1減去table2）。他們的行列名稱是字

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如何同時在r中

使用lapply維持行號這是我的，我正在處理 {"results":[{"address_components":[{"long_name":"16","short_name":"16","types":["street_number"]},{"long_name":"Bhagwan Tatyasaheb Kawade Road","short_name":"BT Kawde Road","typ

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變化和組行標識

我有這些列 ID X Y x1.1 0.1 0.2 x1.2 0.1 0.2 x1.3 0.1 0.2 x2.1 0.3 0.4 x2.2 0.3 0.4 x3.1 0.5 0.6 x3.2 0.5 0.6 ... 0.1 0.2 數據幀和我想改變所有的ID爲x1.i爲X1，x2.i爲X2，依此類推。所以，我的數據幀應該是這樣的： ID X Y x1 0.1 0.2 x

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如何從kable（）中的表中標記名稱？

給定一個data.frame A，如何使用下標的行和列名稱？最終我想通過在rmarkdown（輸出：word文檔）中的kable（）生成表格。 A <- data.frame(round(replicate(3, runif(2)),2)) rownames(A) <- c("Hola123", "Hola234") A X1 X2 X3 Hola123 0.47 0.55

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檢索R中的行和列名稱

因此，我有一個矩陣TMatrix，我正在騎車通過，我想將包含非限定值的每個單元格的行和列名稱放到表中。我試圖做到以下幾點，但我一直在爲行和列名稱獲取NA。這是怎麼回事？ AA <- 1:rowlength BB <- 1:ncol(Nmatrix) for(i in AA){ for(j in BB){ if (is.finite(TMatrix[i,

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在data.frame中出現基於日期'n'行的xts對象的值。rownames

我感謝akrun獲取下面的代碼。它爲我的問題提供了一部分解決方案。 library(xts) data(sample_matrix) sample.xts <- as.xts(sample_matrix, descr='my new xts object') start_date <- '2007-01-02' end_date <- '2007-01-05' col_names <-