gridextra

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這是我在Stack上的第一篇文章，所以任何幫助將不勝感激。如果我需要更改我的問題或更具體，請告訴我。我正在嘗試創建一個包含情節和與該情節相關的表的圖。我能夠產生情節，但我的桌子太長，隨後與我的條形圖重疊。以下是重現該問題的虛擬代碼。我的問題是這樣的。有什麼辦法可以將我的桌子拆分成n個部分，以便它適合我的條形圖下方？我有幾個數據幀可以處理不同的大小，所以手動按行生成多個表的子設置不是首選。任何幫

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刪除桌面周圍的空白格與網格編排

我想在劇情窗口中顯示一張桌子，但最終會在桌子周圍留下太多空白。我的代碼如下： ` mytable = data.frame(Strategy = c("Long Short","Long Short Directional Bias","Market Neutral"), Assets_AUM = c("R 1 000 000 00","R 2 000 000 000", "

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如何包裝一個特定列的每一行中gridExtra :: tableGrob（）

，我有以下的數據幀 df <- structure(list(section_name = c("WWW", "WWW:XXX:YYY", "WWW:ZZZ", "WWW:ZZZ:YYY", "WWW:YYY", "XXX", "XXX:ZZZ:YYY", "XXX:YYY", "ZZZ", "YYY"), member = c("BATF, TEAD1, RUNX2, POL003.1_G

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qqPlot在一個網格

我想有一些地塊排列在一個網格中，其中一個地塊是使用包車的qq圖。以下 library(car) library(ggplot2) library(gridExtra) n <- 100 df <- data.frame(x=rnorm(n)) df <- transform(df, y=3*x-1) p <- ggplot(data=df,aes(x=x,y=y)) + geom_p

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在繪製單獨圖形時自動調整軸線限制

我想在並排繪圖時自動調整ggplot圖形。 library(ggplot2) library(gridExtra) set.seed(123) freq <- sample(1:10, 7, replace = T) labels <- c('AUS', 'NZ', 'ENG', 'SOC', 'PAK', 'SRI', 'IND') value <- paste("i",1:10,s

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在marrange之後無法使用ggsaveGrob

我正在使用以下設置來創建ggplot2圖表的列表。這工作得很好： library(grid) library(gridExtra) library(ggplot2) mycols <- c('year','displ') mylist <- list() for(item in mycols){ p <- ggplot(mpg, aes_string(x = 'hwy'

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如何將grobs存儲在列表中並將它們傳遞給grobTree（）？

因此，我試圖製作一個grobs列表，然後將它們傳遞到grobTree()，但我的列表項目不會作爲grob通過do.call()讀入。這裏是我的代碼： library(purrr) library(grid) library(gridExtra) library(ggplot2) qplot(displ, year, data = mpg) title_segments <- c('H

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使用ggplot繪製不同的y軸縮放facet_grid（）？

我遇到了麻煩繪製一些數據到兩個獨立的y尺度。以下是我一直在處理的一些空氣質量數據的兩個可視化圖。第一幅圖描繪了十億分之一部分的每種污染物。在這個圖中，co在y軸上占主導地位，其他污染物的變化都沒有被正確表示。在空氣質量科學中，污染物co通常代表百萬分之一而不是十億分之幾。第二張圖說明了相同的no,no2和o3數據，但我已將co濃度從ppb轉換爲ppm（除以1000）。然而，雖然no，no2和o3更

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如何在使用pictureGrob創建的PDF中創建可點擊的圖片？

我創建了一個簡單的情節和有他的照片實際上是一個SVG圖標如下： library(ggplot2); library(grid); library(gridExtra) facebookGrob <- gTree(children=gList(pictureGrob(readPicture("inst/svg/facebook2.svg")))) p1 <- ggplot() +

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在單個頁面中通過變量繪製分位數迴歸

我正在爲幾個獨立變量分別運行分位數迴歸（相同相關）。我只想在單個圖中繪製每個變量的幾個分位數的斜率估計值。這裏有一個玩具數據： set.seed(1988) y <- rnorm(50, 5, 3) x1 <- rnorm(50, 3, 1) x2 <- rnorm(50, 1, 0.5) # Running Quantile Regression require(quantreg