ptx

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cuda - 最小的例子，註冊表使用率高

考慮這3個微不足道的小內核。他們的註冊使用量是，比我預期的要高很多。爲什麼？ 答： __global__ void Kernel_A() { //empty } 對應PTX： ptxas info : Compiling entry function '_Z8Kernel_Av' for 'sm_20' ptxas info : Function properties for _Z8K

optimization assembly cuda gpu ptx 2013-06-20

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CUDA PTX代碼％envreg <32>特殊寄存器

我試着用CUDA驅動程序API運行由.cl內核生成的PTX彙編代碼。我採取的步驟是，這些（標準的OpenCL程序）： 1）負載.CL內核 2）JIT編譯 3）獲取編譯PTX代碼並保存它。 到目前爲止這麼好。 我注意到了一些特殊的寄存器，在ptx程序集中，％envreg3，％envreg6等等。問題是這些寄存器沒有設置（根據ptx_isa，這些寄存器在內核啓動前由驅動程序設置）與驅動程序API的代碼

cuda opencl ptx 2012-12-10

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在內核代碼位於PTX文件中時使用Cuda中的紋理，並且主機代碼也會生成PTX文件

我在使用Cuda [4.2]在Windows上運行紋理讀取時遇到問題。 我的程序讀取一個包含所有內核模塊的ptx文件。此外，編譯過程從主機代碼的短例程中吐出一個附加的ptx文件。這裏是.cuh文件，並與.CU僅主機代碼文件： /////////////// "textureDefs.cuh" file /////////////////////////////////////////// #if

cuda textures gpu ptx 2013-02-08

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一種使用PTX在C++/CUDA程序中對浮點運算進行計數的方法

我有一個較大的CUDA應用程序，我需要計算獲得的GFLOP。 我正在尋找一種簡單且可能通用的方式來計算浮點運算的數量。 是否可以使用匯編語言中的預定義fpo列表來計算生成的PTX代碼中的浮點運算（如下所示）？根據代碼，計數是否可以通用？例如，add.s32 %r58, %r8, -2;算作一個浮點運算嗎？ 例： BB3_2: .loc 2 108 1 mov.u32 %r8, %r79;

c++ cuda ptx 2013-02-11

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如何創建LLVM結構值？

我正在嘗試創建一個結構類型的LLVM值。我使用LLVM-C接口，並找到一個函數： LLVMValueRef LLVMConstStruct (LLVMValueRef *ConstantVals, unsigned Count, LLVMBool Packed) 如果所有的成員都是由LLVMConstXXX（創建恆定值也能正常工作），它會產生類似的代碼： store { i32, i32, i

struct cuda llvm ptx 2013-04-03

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如何找到活動的SM？

有什麼方法可以知道空閒/活動SM的數量？或者至少讀取每個SM的電壓/功率或溫度值，據此我可以知道其工作與否。 （實時在gpu設備上執行一些作業）。 ％smid幫助我瞭解每個SM的ID。類似的東西會有幫助。 感謝和問候， 勒凱什

cuda gpgpu nvidia ptx 2013-02-14

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將PTX程序直接傳遞到CUDA驅動程序

CUDA驅動程序API提供從文件系統加載包含PTX代碼的文件。人們通常將執行以下操作： CUmodule module; CUfunction function; const char* module_file = "my_prg.ptx"; const char* kernel_name = "vector_add"; err = cuModuleLoad(&module, modu

c cuda ptx 2013-04-05

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PTX在OpenCl中的目標翻譯

在OpenCL中，「PTX（像java中的字節碼）到目標轉換器」是一個解釋器（就像我們在java中的字節碼）或者提前組裝的？

java opencl bytecode ptx 2012-12-30

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重載CUDA shuffle函數使得原始函數不可見

我試圖在CUDA中實現我自己的64位shuffle函數。但是，如果我不喜歡這樣寫道： static __inline__ __device__ double __shfl_xor(double var, int laneMask, int width=warpSize) { int hi, lo; asm volatile("mov.b64 { %0, %1 }, %2;"

cuda shuffle ptx 2013-04-11

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缺少CUDA在線PTX約束爲8個變量信以禁用L1緩存爲8位變量（布爾）

介紹 在this question我們可以學習如何禁用L1緩存爲一個單個可變。 這裏是公認的答案： As mentioned above you can use inline PTX, here is an example: __device__ __inline__ double ld_gbl_cg(const double *addr) { double return_value;

cuda inline-assembly cpu-cache type-constraints ptx 2013-01-10

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