pmml

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    我已經標記了數據,耦合了分類變量和兩個二元目標變量。例如: ; column_1,column_2,column_3,column_4,target_1,target_1 如何將其導出到PMML?我發現的唯一例子是無人監管的數據 import pandas iris_df = pandas.read_csv("Iris.csv") from sklearn2pmml import PM

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    我構建了一個scikit-learn模型,我想在日常的python cron作業中重用(NB:沒有涉及其他平臺 - 沒有R,沒有Java & c)。 我pickled它(實際上,我醃我自己的對象,其中一個字段是GradientBoostingClassifier),我在cron作業中取消了它。迄今爲止這麼好(並已在Save classifier to disk in scikit-learn和Mo

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    我試圖將sparkR模型導出爲PMML。 第一種方法是使用PMML庫: library(pmml) sparkR.session() data(iris) df <- createDataFrame(iris) model <- spark.kmeans(df, Sepal_Length ~ Sepal_Width, k = 4, initMode = "random") model_p

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    我使用Spark 2.1.0。 我一直在試圖將Spark-MLlib Linear Regression模型導出爲PMML文件。我也成功導出了PMML文件。但在該文件中,我看不到任何字段名稱。所有我能看到的是這樣的, 任何人都可以讓我知道什麼是這個原因?另外,請讓我知道如何獲得列名取代。

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    我們已經在H2O中學習了一些模型並希望將模型導出爲PMML。 這需要將學習模型提供給另一個運行平臺。 有沒有人在如何做到這一點的建議? 日Thnx 月

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    這裏不承認是使用一對夫婦圖書館 library(pmml) library(pmmlTransformations) data(iris) irisBox <- WrapData(iris) irisBox <- FunctionXform(irisBox,origFieldName="Sepal.Length", newFieldName="Sepal.Length.Tra

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    道歉,如果這可能已被回答某處,但我一直在尋找大約一個小時,並找不到一個好的答案。 我有一個簡單的Logistic迴歸模型在Scikit-Learn培訓,我正在導出到.pmml文件。 from sklearn2pmml import PMMLPipeline, sklearn2pmml my_pipeline = PMMLPipeline( (classifier", Logist

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    我正在嘗試爲文本分類管道生成PMML(使用jpmml-sklearn)。代碼中的最後一行 - sklearn2pmml(Textpipeline,「TextMiningClassifier.pmml」,with_repr = True) - 崩潰。 from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups from sklearn.feature_extra

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    我找不到MySQL DB使用搜索引擎支持PMML的任何引用。我想知道是否有人有這樣的運氣。我想部署一個在MySQL中的Sklearn中構建的隨機森林模型(我意識到其他解決方法 - 但想在我走下另一條路線之前得到這個問題的答案)。

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    現在我在python sklearn中培養了一個名爲'GB'的gbdt模型。我想將這個訓練好的模型導出到pmml文件中。但我遇到了這個問題: 1.如果我嘗試將訓練好的'GB'模型放入PMMLpipeline中並使用sklearn2pmml導出模型。如下所示: GB = GradientBoostingClassifier(n_estimators=100,learning_rate=0.05)