pmml

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    我想從caret與method='glm'一起訓練的迴歸模型生成PMML。例如型號: library('caret') data('GermanCredit') set.seed(123) train_rows <- createDataPartition(GermanCredit$Class, p=0.6, list=FALSE) train_x <- GermanCredit[

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    我想導入PMML模型,以使用Spark計算分數。一切工作正常,當我不使用火花,但我不能在映射器中使用我的方法。 問題是我需要一個來自org.jpmml.evaluator.Evaluator的評估對象,它似乎不是可序列化的。所以我嘗試使它與Serialiazable,以下類: package util; import java.io.IOException; import java.io.O

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    在過去幾週中,我花了很多時間處理語法或邏輯錯誤較差的PMML文件。我目前的過程包括查看PMML文件並逐步通過JPMML代碼,直到我能夠找出錯誤。我發現 常見問題, 在PMML變量沒有定義任何地方 DerivedField if-else語句落空缺少一個變量,並且不使用missingValueReplacement 試圖串的乘積值 invalidValueTreatment在DataString中未

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    我想使用級聯框架jpmml級聯在這個項目https://github.com/jpmml/jpmml-cascading 我按照所有的步驟,並能產生例如-1.2-快照任務提供的庫來執行PMML模型。使用MVN清潔install命令罐子。 然而,當我使用下面的命令執行相同的jar: hadoop jar example-1.2-SNAPSHOT-job.jar /tmp/cascading/mode

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    我有一個從SAS Miner生成的PMML,我無法使用JPMML 1.1.4正確評估。 JPMML 1.1.4說它支持PMML 4.2,PMML說它是PMML 4.2。 下面的函數「SAS-EM-String-Normalize」中的FMTWIDTH是否爲適當的PMML語法? 任何想法,爲什麼我不能使用JPMML評估此功能? 我有我TransformationDictionary看起來像功能, <

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    我想使用python請求將pmml模型放到本地openscoring服務器。 此作品(含有DecisionTreeIris.pmml目錄): curl -X PUT --data-binary @DecisionTreeIris.pmml -H "Content-type: text/xml" http://localhost:8080/openscoring/model/DecisionTree

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    我目前使用jpmml openscoring REST API ... https://github.com/jpmml/openscoring 我已經成功安裝了openscoring REST API和託管我rules.pmml文件一個本地Tomcat服務器。 我PMML文件非常相似,這裏給出的例子PMML文件: http://www.dmg.org/v4-1/AssociationRules.

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    我一直在使用Google,圍繞PMML和數據建模的大部分工作都圍繞Java進行。有沒有辦法用Ruby評分? 我目前正在考慮使用https://github.com/clbustos/rinruby直接訪問R ...加載.rda模型,用R中的predict()方法調用一些預定義的變量,然後將結果保存到常規的Ruby變量中。看起來很簡單,不是嗎? 那麼,Ruby可以處理PMML嗎?我的RinRuby解

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    我想將python scikit-learn模型導出爲PMML。 什麼python軟件包最適合? 我讀了約Augustus,但我無法找到任何使用scikit-learn模型的例子。

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    鑑於 <Apply function="substring"> <FieldRef field="Input"/> <Constant>1</Constant> <Constant>2</Constant> </Apply> 什麼是如果字符串「HelloWorld」的是輸入會發生什麼官方規格的子定義? 是不允許的,還是應該發生其他事情?