pmml

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    有沒有一種標準(或可用)的方式在R中導出gbm模型? PMML會的工作,但是當II嘗試使用PMML庫,可能是錯誤的,我得到一個錯誤: 例如,我的代碼看起來與此類似: library("gbm") library("pmml") model <- gbm( formula, data = my.data, distribution = "ada

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    我已經建立了一個玩具隨機森林模型R(使用從caret包German Credit數據集),其出口在PMML 4.0和部署到Hadoop的使用Cascading Pattern庫。 我碰到的一個問題,Cascading Pattern分數相同的數據不同(二進制分類問題)比R相同的模型。在200個觀察中,2個得分不同。 這是爲什麼?難道這是由於隨機森林的實施有所不同嗎?

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    堅持和重複使用經過訓練的機器學習模型的任何建議/最佳實踐?我正在用Python或R開發模型。然後,這些模型必須用於評分生產工作流程(其中R不可用)。例如,可以在R中訓練一個邏輯迴歸模型。現在需要根據這個模型對新的觀察結果進行評分。評分引擎必須快速且可擴展。我想過以下 PMML(http://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_Model_Markup_Language

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    我目前使用jpmml openscoring REST API ... https://github.com/jpmml/openscoring 我已經成功安裝了Maven和內置尤伯杯JAR文件。 我也可以在chrome中使用postman REST客戶端訪問localhost:8080/OpenScoring/rules.pmml。 (rules.pmml是包含我想實現的評分規則的pmml文件)

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    我目前使用jpmml openscoring REST API的調用捲曲.. 我已經成功安裝了Maven和內置尤伯杯JAR文件,我也能夠訪問 http://localhost:8080/OpenScoring/rules.pmml 我我很困惑 https://github.com/jpmml/openscoring。 它說的樣本捲曲調用是 curl -X GET htttp://localho

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    我在python中有一個模型(神經網絡),我想將它轉換爲PMML文件。我試過以下幾種: 1.)py2pmml - >無法找到這個 的源代碼2.)in R - > PM中的R工作正常,但我的模型是Python(無法運行數據在R中生成相同的模型)。不適用於我的數據集。 3.)現在我正在嘗試使用augustus來製作PMML文件。但augustus有使用已經構建的PMML文件的例子,但不是如何製作一個

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    當試圖使用pmml包導出R分類器到PMML時,我注意到樹中節點的類分佈沒有被導出。 PMML支持這一與ScoreDistribution元素:http://www.dmg.org/v1-1/treemodel.html 反正是有有在PMML這一信息?我想用另一個依賴於這些信息的工具讀取PMML。 我做這樣的事情: library(randomForest) library(pmml) iri

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    我正在使用Augustus作爲PMML模型的使用者。我已經修改了add two numbers example到包括DefineFunction元素,像這樣: <PMML version="4.1" xmlns="http://www.dmg.org/PMML-4_1"> <Header/> <DataDictionary> <DataField name="x"

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    我正在將一個R randomForest模型導出到PMML。生成的PMML始終將類作爲DataDictionary元素的第一個元素,但並非總是如此。 有什麼方法可以解決這個問題,或者至少用自定義擴展元素增加PMML?這樣我可以把班級索引放在那裏。 我查看了pmml軟件包文檔以及pmmlTransformations軟件包,但找不到任何可以幫助我解決此問題的內容。

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    我最近的任務是將PMML解析回R模型。 (我已經進行了大量搜索,並且沒有爲您完成此轉換的庫。)我試圖將包含多項Logistic迴歸的PMML轉換回R模型,但我不知道如何轉換任何保留在PMML文檔中的係數與R模型保存的係數相關。 的PMML低於: <?xml version="1.0"?> <PMML version="4.2" xmlns="http://www.dmg.org/PMML-4_2