如何將sparkR模型導出爲PMML？

Question

我試圖將sparkR模型導出爲PMML。

第一種方法是使用PMML庫：

library(pmml) 
sparkR.session() 
data(iris) 
df <- createDataFrame(iris) 
model <- spark.kmeans(df, Sepal_Length ~ Sepal_Width, k = 4, initMode = "random") 
model_pmml <- pmml(model) 

錯誤：

Error in UseMethod("pmml"): no applicable method for 'pmml' applied to an object of class "KMeansModel" 
Traceback: 

1. pmml(model) 

我也調查，如果上階型號的toPMML方法可以從SparkR使用。我發現一個question，表明它可能與Sparklyr，但不與SparkR。

任何想法？

Answer 1

我得出的結論是，不支持導出spark模型。我爲此添加了一項功能請求：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-21430。如果您也在尋找此功能，請對jira票進行投票。