plm

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MVE：讓這成爲數據集： data <- data.frame(year = rep(seq(1966,2015,1), 8), county = c(rep('prva', 50), rep('druga', 50), rep('treća', 50), rep('četvrta', 50), rep('peta', 50), rep('šesta', 5

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在R中的固定效應：plm vs lm +因子（）

我試圖在R中運行固定效應迴歸模型。我想控制變量C和D中的異質性（都不是時間變量）。我嘗試以下兩種方法： 1）使用PLM包：給我以下錯誤消息 formula = Y ~ A + B + C + D reg = plm(formula, data= data, index=c('C','D'), method = 'within') duplicate couples (time-id)Er

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R：我可以告訴plm使用內部變換的變量嗎？

我有一個數據集，我想在各個國家的更廣泛的層面上對各個國家進行分組。不過，該國是我的數據集中的id變量。例如： library(plm) Data <- data.frame(iris) Data$time <- c(rep(1951:2000,3)) Data$mygroup <- c(rep("a",100),rep("b",50)) test <- plm(Sepal.Length

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面板線性模型（使用plm包）返回「model.matrix（）中的模型框架和公式不匹配」

我試圖從面板數據中計算線性模型。它看起來是這樣的： model <- plm((log(GDP)-log(lag(GDP,5))) ~ log(lag(GDP,5)) + (lag(Gini,5)) + GFCF + Schooling, data=data.01, index=c("Country", "Year"), model="within") 面板看起來像這樣 Country Y

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Waldtest在R獲得調整F統計與plm和結果顯示與觀星？

我正在使用不平衡的短面板。原始數據：bankFull.xlsx 我真正想要的只是得到兩個固定效應和穩健的S.E報告的迴歸結果，這在Stata中非常容易。我跟着在線教程，但遇到了一些問題總是與 # Adjust F statistic wald_results <- waldtest(FE1, vcov = cov1) Error in model.matrix.pFormula(formul

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試圖通過R中的「plm」對象進行循環，並替換系數（原子向量，非語言）

注意：我已經超級R（從Stata過渡）！嗨，大家好！我有大量的「plm」對象，編號分別爲plm_f_1_1，plm_f_1_2，...，plm_f_1_17，plm_f_2_1 ......等等，我有係數存儲的數據幀，比如說在「female_q [1，]」中。我通過「PLM」對象試圖環和嘗試做這個操作： for (i in 1:26) { plm_f_1_1$coefficients[

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如何使用plm包添加滯後於隨機效應模型

我有一個隨機效應模型，在這個模型中我模擬住房價格。現在我想使用plm包添加一個滯後模型，但是我不知道這樣做。我編寫我的迴歸如下： randomHUIS = plm(YHUIS ~ XHUIS, data = panel, index = c("Gemeente", "Jaartal"), model = "random") randomAPP = plm(YAPP ~ XAPP, data =

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R：plm個人和時間固定效應，但沒有其他迴歸因子

我想運行只包括時間和個人固定效應（即沒有其他右手邊變量）的迴歸。我嘗試用plm做到這一點： plm(y ~ -1,data=data, effect="twoways", model="within") 但是，語法是不正確的，也沒有工作，只是從模型公式抑制-1。的錯誤信息是：Error in uniqval[as.character(effect), , drop = F] : incor

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如何找到重要係數

我可以使用摘要命令獲得重要係數。在這裏，我看到Sepal.Width和Petal.Length通過查看星星來降低P值。然而，如果我只打印係數，這些恆星就消失了。我如何獲得星星迴來？（注意：我想要我的輸出中的星星。） library(plm) m1 = plm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data=iris,

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獲取R中變量的子集彙總

在R中使用summary函數時，是否有一個選項可以傳入，僅顯示變量的子集？在我的例子中，我運行了一個面板迴歸，我有幾個解釋變量，並且有許多虛擬變量，其係數我不想提出。我想有一個簡單的方法來做到這一點，但在功能文檔中找不到它。由於