plm

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    我想第一次在R中使用plm包。 我想估計一個只有時間虛擬的池模型,即沒有未觀察到的異質性。 我跑的形式的一個簡單的簡單迴歸: plm(dep ~ x:y -1, data=data, index=c("panel_var", "time_var"), effect="time", model="pooling") ,其中x是一個連續和y分類變量(因此X:Y的相互作用)。我向該模型添加了-1,因

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    使用plm()作爲彙總OLS時,是否有辦法包含分類變量(具有多個因子水平的因子)?據我所知,在plm()所有變量必須是數字,這不適用於我的情況。我可以爲每個因子水平包含一個虛擬變量,但是,這會導致更多的變量,實際上這些變量只是水平相對較少的因子。 我在CrossValidated上提出了類似的問題,並會感謝任何幫助。 如果有要求,我會舉一個例子,但我認爲這是一個關於如何使用plm()和lm()的一

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    選擇業務對象 我想對ennovia ematrix PLM print bus type 'Own design item' name 'RAU1204038' revision * select *; 運行此MQL命令,但我收到此錯誤 Error: #1900068: print business object failed Error: #1500029: No business obj

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    我看了一下plm(面板模型的R軟件包)如何實現隨機效應的Breusch-Pagan測試,並注意到它沒有考慮到不平衡面板 plmtest()並未警告您。對於不平衡面板,我們需要如Baltagi/Li(1990)給出的隨機效應的Breusch-Pagan測試的另一版本: 對於不完整面板的誤差分量模型的拉格朗日乘數測試,Econometric Reviews,9:1,103 -107,DOI:10.10

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    當我運行集羣標準錯誤面板規範plm和lfe時,我得到的結果在第二個有效數字上有所不同。有誰知道他們爲什麼在SE的計算上存在差異? set.seed(572015) library(lfe) library(plm) library(lmtest) # clustering example x <- c(sapply(sample(1:20), rep, times = 1000)) +

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    見下文 編輯隨着包plm,我想知道爲什麼通過summary()顯示的F統計不(對於穩健標準誤差)一旦我公司供應的協方差矩陣改變。考慮下面的代碼,我沒有得到F統計量的變化,如summery()所計算的那樣。然而,計算了waldtest()變化˚Fstatstic: require(plm) require(lmtest) data("Grunfeld") gp <- plm(inv ~ val

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    我想在小數據集上運行非常簡單的固定效應模型。樣本數據集相當小。我通過csv文件加載數據,然後運行plm命令。但我遇到了一個錯誤,我無法找出原因。 我的CSV文件看起來像這樣: country,year,y,x1 A,2000,6.0,7.8 A,2001,4.6,0.6 A,2002,9.4,2.1 以下是一組命令我跑在控制檯上: >test<-read.table("test.csv"

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    所以我使用R中的plm包運行一個固定的效果模型,我想知道如何比較哪兩種模型更適合。 例如,這裏都是我已經建造了2種型號代碼: eurofix<-plm(rlogmod~db+gdp+logvix+gb+i+logtdo+fx+ld+euro+core,data=euro,model="within") eurofix2<-plm(rlogmod~db+gdp+logvix+gb+i+logtdo

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    我試圖在R的plm包中使用固定效果和model = 'within'運行迴歸,同時發生了羣集標準錯誤。從plm使用Cigar數據集,我運行: require(plm) require(lmtest) data(Cigar) model <- plm(price ~ sales + factor(state), model = 'within', data = Cigar) coeftest

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    在該R使用plm包,pwfdtest產生錯誤消息,即使與試驗數據: pwfdtest(日誌(EMP)〜日誌(工資)+日誌(資本),數據= EmplUK,H0 = 「FE」) 錯誤消息: 「錯誤,以便(NCHAR(CNAME記錄),減少= TRUE):4個參數 傳遞給。內部(NCHAR)這需要3「。 錯誤還是我錯過了什麼?