pandas

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    從破折號的字符串解析Pandas Column

    嘗試將大熊貓列df['day']解析爲日期時間類型。當前值被寫爲字符串，例如：2016-9-1。這對應於年 - 月日。 我下面從該頁面的格式： http://strftime.org/ 我最初嘗試使用 pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d") ，但得到 ValueError: time data 'day' does match format s
    date datetime pandas casting date-format 2016-09-27

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    使用Pandas和不同的輸入和輸出類型計算Python中的新列

    第三種和希望的最後一種類型的問題如下所示。 基於this和this問題，我將如何創建計算並計算Pandas中的新列，其中輸入是整數和範圍，並輸出一個字符串？ 這是我原來的定義，因爲我在ArcPy中有它： df_joined["Gef_Stufe"] = df_joined["StaokKlass", "nFK"].apply(Gefaehrdestufe) ，並與我的其他問題之一提到的方法：
    python-2.7 pandas 2016-09-27

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    Jupyter Notebook中的SQL Column類型

    所以我最近開始使用Jupyter Notebook。 我使用SQL查詢，然後將我的結果作爲數據框導入到熊貓。 但是，在嘗試了所有可以在互聯網上找到的東西之後，我無法使用SQL獲取我的表列的類型。 我可以使用'type（）'獲取一次導入到pandas的類型，但這是與數據庫中使用的格式不同的格式。 有沒有辦法使用SQL查詢直接從數據庫中獲取它，還是必須將其從pandas類型轉換而來？從SQL查詢中獲取
    python sql pandas apache-spark-sql jupyter-notebook 2016-09-27

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    使用matplotlib繪製折線圖的圖例和標題

    我使用google圖表繪製下面的數據框。 Group G1 G2 Hour 6 19 1 8 1 2 我在折線圖上繪製了上面的數據框。但是我無法將圖例和標題添加到折線圖中。此外，我正在嘗試增加折線圖的尺寸，因爲它看起來很小。不確定我們在matplotlib中是否有這些選項。任何幫助，將不勝感激。 import matplotlib.pyplot as plt plt
    pandas matplotlib 2016-09-27

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    如何刪除重複項，但保留第一個實例和空白單元格中的重複項在熊貓？

    我有一個熊貓DataFrame，我正在做一個groupby（['target']）。count（）。這工作正常。然而，對於每個組，我想要的一件事是ID列中唯一元素的數量。 我想要做的是，對於ID列，除了任何ID值的第一個副本（ID對於組是唯一的，因此我不必擔心這個問題），將其全部清空。然後，groupby（）。count（）會給我每個組中唯一ID的數量......但我不知道該怎麼做。
    python pandas dataframe 2016-09-27

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    如何在列數據類型爲列表時過濾pandas數據框

    我在過濾數據類型爲列表的列上的pandas數據框時遇到了一些問題（我們稱之爲column_1）。具體而言，我只想返回行，以便column_1和另一個預定列表的交集不爲空。但是，當我嘗試將邏輯放在.where，function的參數中時，我總是會得到錯誤。以下是我的嘗試，並返回錯誤。 Attemping測試單個元素是否是列表中： table[element in table['column_1']]
    list pandas dataframe filter where 2016-09-27

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    熊貓 - 列的數據幀

    我讀一個CSV文件未找到，frmo我獲得這些列： encoding = "UTF-8-SIG" csv_file = "my/path/to/file.csv" fields_cols_mapping = { 'brand_id': 'Brand', 'custom_dashboard': 'Custom Dashboard LO', 'custom_dashbo
    python pandas utf-8 2016-09-27

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    轉換列的數據列舉字典鍵值

    有沒有更好的方法（以最少的代碼的意義），它可以做如下：一列轉換爲枚舉數值，所以應該去有點這樣： 得到設置項目在列 做出enumrated字典與鍵值 恢復與價值的關鍵 使用鍵值的結果，而不是新數據列中的數據。 所以這裏就是我今天做的，不知道是否有人能顯示一個經典的方式做到這一點，所以我能避免寫功能get_color_val： import pandas as pd cars = pd.DataFr
    python pandas dictionary dataframe enumeration 2016-09-27

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    TypeError：簽名不匹配。關鍵字必須是D型細胞<D型：「串」>，有<D類：「Int64的」>

    雖然從TensorFlow在我的數據集運行wide_n_deep_tutorial程序，會顯示以下錯誤。 "TypeError: Signature mismatch. Keys must be dtype <dtype: 'string'>, got <dtype:'int64'>" 以下是代碼片段： def input_fn(df): """Input builder funct
    python pandas tensorflow 2016-09-27

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    基於日期時間類型的熊貓組數據幀忽略日期部分

    我想根據可變的時間間隔將行分組。 但是，在做分組時，我想忽略日期部分，只根據時間日期分組。我想每5分鐘一組。 timestampe val 0 2016-08-11 11:03:00 0.1 1 2016-08-13 11:06:00 0.3 2 2016-08-09 11:04:00 0.5 3 2016-08-05 11:35:00 0.7 4 2016-08-19 1
    python datetime pandas numpy dataframe 2016-09-27
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