pandas

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如果我有一個DF： Name1 Name2 NUll Name3 NULL Name4 abc abc null abc abc abc null abc abc abc null abc abc abc null abc 我可以使用dropna，保持NAME3與所有空值的列？然而，仍然放棄兩個空欄。謝謝

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pandas groupby熊貓兩列之間的協方差

我試圖計算兩個列之間的協方差。我做着做着如下： A = pd.DataFrame({'group':['A','A','A','A','B','B','B'], 'value1':[1,2,3,4,5,6,7], 'value2':[8,5,4,3,7,8,8]}) B = A.groupby('group') B['value1'].cov(B['va

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如何獲得熊貓表中每個值的百分比？

我有一張5列的表：AWA，REM，S1，S2和SWS。我計算了每列和每行的總和。還有這些價值的百分比。但爲了獲得百分比，我重複了同一行5次。有超過5列的情況下有改進它的方法嗎？這是我的代碼，我也附上了一張圖片。 import pandas as pd df = pd.DataFrame(TABLA, columns=('AWA', 'REM', 'S1', 'S2', 'SWS')

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加入Python的數據幀的時間序列有效

我有以下2個dataframes有： day date val 11740 2016-01-04 1.3970 11741 2016-01-05 1.3991 11742 2016-01-06 1.4084 11743 2016-01-07 1.4061 和 df Adj_Close Close Date High Low 182 12927.

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熊貓交叉，但其值從第三列

這裏聚集是我的問題： df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] , 'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] , 'C': [1, 0, 0, 1,0 ]}) 我想產生類似pd.crosstab功能的輸出，但在列和行的交集值應該來自第三列的聚合： Ar,

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Python - 對熊貓數據框中的數據執行FIFO操作

我在熊貓中有一些看起來像這樣的數據。 | DAY | IN | OUT | |-----|-----|-----| | 1 | 100 | 50 | | 2 | 20 | 60 | | 3 | 10 | 5 | | 4 | 5 | 15 | 這表示物品進入隊列的當天以及有多少隊列出隊。當事情進入隊列時，我沒有辦法跟蹤它們，所以我假設它們按順序處理，並且你有一個FIFO（先進先出）類型

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在Python中對float64熊貓數據框進行二進制化處理

我有一個帶有各種列的Panda DF（每個表示一個語料庫中單詞的頻率）。每一行對應一個文檔，每一行都是float64類型。例如： word1 word2 word3 0.0 0.3 1.0 0.1 0.0 0.5 etc 欲二進制化這一點，代替頻率結束了一個布爾型（0和1，DF），指示文字所以上面的示例中的存在將轉換爲： word1 word2 word3 0 1 1 1

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如何使用熊貓數據幀在Seaborn數據參數lmplot

望着lmplot documentation，它顯示參數： x, y : strings, optional Input variables; these should be column names in data. data : DataFrame Tidy (「long-form」) dataframe where each column

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快速搜索許多字符串的許多字典鍵

我有一個獨特的問題，我主要希望找到加快此代碼的一些方法。我有一組存儲在數據幀的字符串，每個中有好幾個名字，我知道名字的數量這一步之前，像這樣： print df description num_people people 'Harry ran with sally' 2 [] 'Joe was swinging with sally' 2 [] '

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在大熊貓閱讀器中創建新的數據庫

我正在使用我需要清理的龐大Excel文件（14GB），因此只剩下我需要的信息。我將該文件製作成塊，以便我的電腦停止崩潰，但現在需要創建一個新的數據庫，該數據庫僅顯示我正在查找的城市的數據。我已打印（塊） for chunk in reader: print(chunk) 我不確定如何繼續，我想 df = reader df = reader[reader.SitusCity ==