pandas

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我最近看到這樣的代碼中使用pandas.DataFrame.copy（）： import pandas as pd data = pd.read_csv('/path/to/some/data.csv') colX = data['colX'].copy() data.drop(labels=['colX'], inplace=True, axis=1) 我知道，使對象的顯式副本，我需要

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按列值加入數據幀pandas

我有兩個數據幀df1和df2取自不同的數據庫。數據框中的每個項目都由id標識。 df1 = pd.DataFrame({'id':[10,20,30,50,100,110],'cost':[100,0,300,570,400,140]}) df2 = pd.DataFrame({'id':[10,23,30,58,100,110],'name':['a','b','j','d','k','g'

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熊貓系列的元素操作

我有一個熊貓系列x與價值1,2或3。我希望它具有值monkey,gorilla和tarzan，具體取決於值。我想我應該這樣做 values = ['monkey', 'gorilla', 'tarzan'] x = values[x - 1] ，但它不工作。我想這是因爲它不能單獨運作。

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基於條件語句熊貓的輸入列

我有兩個熊貓數據框，並希望在日期匹配的DF1中插入來自DF2值的日期和星期列。例如例如以下，第4天和第1周將從DF2第1行中提取，並插入到DF1中的所有日和周列中。 DF 1 montgomery year date day week 0.0 2016 04/01/2016 0.0 2016 04/01/2016 0.0 2016 04/01/2016 0.0 2016

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用Pandas計算新列

基於this問題，我想知道如何使用def（）來計算Pandas的新列並使用多個參數（字符串和整數）？具體的例子： df_joined["IVbest"] = IV(df_joined["Saison"], df_joined["Wald_Typ"], df_joined["NS_Cap"]) 「賽鬆」，「Wald_Typ」都是字符串「NS_Cap」是一個整數現在我想運行通過這個定義所有這些

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更新通過使用python

我有兩個數據幀匹配國家名稱的字符串在數據幀COUNTRYCODE列中的空值：災難，CountryInfo災害具有例如具有一些空值的列國家代碼：災害： 1.**Country** - **Country_code** 2.India - Null 3.Afghanistan (the) - AFD 4.India - IND 5.United States of

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比較2個Excel文件，並根據關鍵列給出差異

我有2個excel文件（可以轉換爲CSV）。 File 1: Last Name First Name id(10 digit) email age course abc def 1234567890 axd 00 y2k bcd efg 9bxe 11 k2z cnn nbc 5678912345 cxn 00 z2k File 2: Gr

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無法從字符串轉換大熊貓柱爲int

需要在數據幀的下方列轉換爲int： dsAttendEnroll.District.head() 0 DISTRICT 01 1 DISTRICT 02 2 DISTRICT 03 3 DISTRICT 04 4 DISTRICT 05 Name: District, dtype: object 使用astype給下面的錯誤，這可怎麼辦呢？ dsAttendEnroll.Dist

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如何繪製小於0的行作爲不同的顏色？

我有一列數據的數據幀。我想要將數據可視化，以便橫軸上方的所有橫槓均爲blue，其下方的橫槓爲red。我該如何做到這一點？

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pd.read_html（）導入列表而不是數據框

我使用pd.read_html()從網頁導入表，但不是將數據結構化爲數據框，而是將Python作爲列表導入。如何將數據作爲數據框導入？謝謝！的代碼如下： import pandas as pd import html5lib url = 'http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html' dfs = pd.read_h