從破折號的字符串解析Pandas Column

Question

嘗試將大熊貓列df['day']解析爲日期時間類型。當前值被寫爲字符串，例如：2016-9-1。這對應於年 - 月日。

我下面從該頁面的格式： http://strftime.org/

我最初嘗試使用

pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d") 

，但得到

ValueError: time data 'day' does match format specified 

我想通的問題是，天的錯誤並且月份不是零填充，因此將其更改爲：

pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%-m-%-d") 

我使用的是%-m和%-d，因爲它們都對應於非零填充（十進制）數字。

讓不同的錯誤：

ValueError: '-' is a bad directive in format '%Y-%-m-%-d' 

我不應該從如下的http://strftime.org/格式約定，我失去的東西嗎？

Answer 1

您需要在參數format刪除-：

df = pd.DataFrame({'day':['2016-9-1']}) 
print (df) 
     day 
0 2016-9-1 

print (pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d")) 
0 2016-09-01 
Name: day, dtype: datetime64[ns] 

編輯：

所以它看起來像一些不好的數據，所以你可以使用：

df = pd.DataFrame({'day':['2016-9-1', '2016-12-0']}) 
print (df) 
     day 
0 2016-9-1 
1 2016-12-0 

#check problematic values 
print (df[pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d", errors='coerce').isnull()]) 
     day 
1 2016-12-0 

#convert problematic values to NaT 
print (pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d", errors='coerce')) 
0 2016-09-01 
1   NaT 
Name: day, dtype: datetime64[ns]