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在我的數據框df中，我有一些列（即2:11），其值爲NaN或某些文本，如下所示。 >>> df.head(2) Yoga Cardio_time Legsfront Legsback Ass Calf Back Biceps \ date 2016-01-15 0.0 3.0 Framsida lår NaN Rump

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熊貓獲得下一個可用的日期時間指數如果需要一個不存在

所以我有一個數據幀，F，每週指標： Open High Low Close Volume Date 2017-07-24 5.05 5.120 5.010 5.19 16306737.0 2017-07-31 5.31 5.475 5.280 5.24 45182199.0 2017-08-07 5.69 5.740 5.640 5.67 10167161.0 2017-08

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熊貓：如何採取一系列的每n行

假設 s = pd.Series(range(50)) 0 0 1 1 2 2 3 3 ... 48 48 49 49 我怎樣才能得到新的系列，它由每n行的總和的總和？預期結果如下，當n = 5時; 0 10 1 35 2 60 3 85 ... 8 210 9 235 如果使用loc或iloc並通過python循環，當然可以實現，但我相信

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根據jupyter筆記本中的條件梳理兩個大型數據框

我的第一個數據框有不同的列，其中一列包含Practice ID列，第二個數據框有不同的列，其中一列包含練習No所以我找到了他們倆。但是，如何使用練習編號將這些鏈接在一起，以便將數據框2中的郵政編碼信息分配給數據框1中的正確練習。任何幫助將不勝感激!!! 日期框1 ID Practice Items Cost 0 5 10 2001.00 1 12 2 20.98 2 2 4 1

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Pandas multi index Dataframe - 選擇並刪除

我需要一些幫助清理具有多索引的Dataframe。它看起來是這樣的 cost location season Thorp park autumn £12 srping £13 summer £22 Sea life centre summer £34 spring £43 Alton towers and so on.........

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加入2 CSV與熊貓

我有2 CSV（emails1.csv和emails2.csv）我需要的是加入這兩個CSV成一個，因爲他們是太大了與Excel的工作。我需要導出爲CSV和TXT。我所做的是創建一個Python文件： import csv import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.read_csv("emails1.csv") df2 = pd.

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熊貓：去欺騙時，如何創建一個「主」記錄下面

例大熊貓據幀 - ID ADDRESS COLUMN1 COLUMN2 COLUMN3 1 123 FRONT ST 2017 1 123 FRONT ST 2016 1 123 FRONT ST 2018 2 324 2nd st 2008 2 324 2nd st 2014 我的目標是重複數據刪除以上，但對數據幀「COLUMN1 - 欄3」我要繼續如果該字段

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爲什麼我通過減去兩列來得到負數？

我試圖創建一個列他的價值觀是兩米欄的減法，但我發現奇怪的值： Patient["Waiting"] = Patient["Appointment"] - Patient["Scheduled"] Scheduled Appointment Waiting 2016-04-29 18:38:08 2016-04-29 -1 days +05:21:52 我不知道爲什麼這些負

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Python數據框的特定列之間的比例值1-10

我有一個包含youtube視頻視圖的數據框，我想在1-10範圍內縮放這些值。下面是值的樣子的樣本？我如何在1-10範圍內對其進行標準化，或者有沒有更有效的方法來做這件事？ rating 4394029 274358 473691 282858 703750 255967 3298456 136643 796896 2932 220661 48688 4661584 2

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子集熊貓數據框達到條件時第一次

我沒有什麼運氣來完成一項任務，我想要一個熊貓數據框的子集高達一個值，並按他們的ID分組。在實際的數據集，我有幾個列在 '身份證' 和 '狀態' 之間。例如： d = {'id': [1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2], 'status': [0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,1]} df = pd.DataFrame(data=d) id st