pandas

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我必須根據'|'分割熊貓中的一列數據幀。但它給我錯誤，浮動不迭代。數據中不存在NAN。我已拆分數據並將其保存在列表中，遍歷該列表也給了我相同的錯誤。

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我有如下每小時OHLC的數據框（請忽略OHLC的價值觀，我輸入他們爲了更好地說明）， hr_df = Close High Low Open 2017-09-04 05:00:00 0.715035 0.715035 0.715035 0.715035 2017-09-04 06:00:00 0.715035 0.715045 0.715015 0.715035 2

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無法重命名數據幀中的列

我試圖按照以下方式將'0'重命名爲'預測' 我沒有收到任何錯誤，但是當我打印它時，它仍然顯示爲'0'？ df2 = pd.DataFrame(data) df2.rename(columns = {'0':'predicted'}, inplace=True) print (df2.tail()) 0 248 0.335400 249 0.334992 250 0.334

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傳播值大熊貓失蹤日期

我爲工作日以下數據框 In [23]: d = pd.DataFrame({'date' : ['20070105', '20070105', '20070106', '20070106', '20070106', '20070109'], 's' : [1, 2, 1,2,3,1], 'i': ['a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'a']}) In [26]: d['date'

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錯誤使用熊貓

我有這樣一個數據幀to_datetime時： Date Quote-Spread 0 2013-11-17 0.010000 1 2013-12-10 0.020000 2 2013-12-11 0.013333 3 2014-06-01 0.050000 4 2014-06-23 0.050000 當我使用此代碼我提出一個錯誤： import pandas as pd

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python scipy spearman相關

我想從數據框（df）獲取列名並將它們關聯到由spearmanr相關函數生成的結果數組。我需要將列名（a-j）與相關值（spearman）和p值（spearman_pvalue）關聯起來。有沒有一種直觀的方式來執行此任務？ from scipy.stats import pearsonr,spearmanr import numpy as np import pandas as pd df=

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熊貓 - GROUPBY連續日期時間段

我有一個熊貓數據幀，看起來像這樣： KEY START END VALUE 0 A 2017-01-01 2017-01-16 2.1 1 B 2017-01-01 2017-01-23 4.3 2 B 2017-01-23 2017-02-10 1.7 3 A 2017-01-28 2017-02-02 4.2 4 A 2017-02-02 2017-03-01 0.8

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我有最初是csv文件的熊貓數組。我想從列中的所有行刪除特定的詞：文本

這裏是熊貓數組： id text spam 4016 Subject: re : vacation vince : i just found ... 0 4017 Subject: re : receipts from visit jim , than... 0 4018 Subject: re : enron case study update wow ! a.

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如何有條件地在熊貓數據框中做一個vlookup

我想弄清楚如何做一個vlookup來挑選出最新的價格來填補第二張表。下面的例子。對於項目＃1，最新價格在月份6 (=$6)，而項目＃2在月份5 (=$4)。填表B的最佳方式是什麼？注意：如果該項目是新的，則有可能在表A中找不到item_id。任何指導？非常感謝。表A（參考） | Item_ID | Month | Price | |---------|-------|-------| |

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將某些字符串的NA值轉換爲

如果將特定字符串用於例如 - 「 - 這裏是我的數據框： try: from StringIO import StringIO except ImportError: from io import StringIO myst="""india/gujarat, 22905034 , 19:44 india/kerala, -"- , 19:33 -"-, 905154