pandas

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代碼如下： m, b = np.polyfit(df['Combined Length'], df['Mean Runtime'], 1) 線產生錯誤：「類型錯誤：必須海峽，不浮動」。爲什麼它需要一個字符串？如果我輸入（2,3,4）和（4,6,8），它工作正常。如果兩個熊貓列轉換爲紅線，它也不起作用。初始轉換爲數組時發生問題。

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python模塊'pandas'沒有屬性'繪圖'

我是Python的初學者。我遵循英特爾的機器學習課程。我在編碼方面遇到一些麻煩。我在Jupyter運行下面的代碼，它會產生一個AttributeError。 import pandas as pd step_data = [3620, 7891, 9761,3907, 4338, 5373] step_counts = pd.Series(step_data,name='steps') pr

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熊貓追加到系列

我想寫一些代碼來刮一個網站的鏈接列表，然後我會做一些事情之後。我發現一些代碼here，我試圖去適應，以便打印列表而不是將它添加到一個系列中。我的代碼如下： import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from urllib.parse import urljoin user_agent = {'User-agent': 'Mozilla

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將同一個表中的兩個索引（列名？）合併爲1？

我正在利用數據透視來捲起數據。該數據的形式爲： year month name 2012 1 annie 2012 1 annie 2012 2 david 2012 2 david 2012 2 david 我用下面的代碼來創建一個支點： date_pivot = pd.pivot_table(date_pivot, index=['name'], columns=['y

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在熊貓

分組轉換分組堆積列到多列，我組織了我的數據框使用GROUPBY功能看起來是這樣的： Compound Sample Concentration x y Benzene A 15 Ax Ay B 20 Bx By C 17 Cx Cy Toluene A 23 Ax Ay B 40 Bx By Xy

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按升序排列groupby中的浮點值

我想按升序排列我的groupby中的值by實際成本，但我一直得到錯誤的結果。這是我的代碼： D16 = Dec16.groupby('PRACTICE', sort=False)["Actual Cost"].sum() D16 ，並返回此： PRACTICE 1 19585.09 3 144741.12 5 32622.69 6 138969.68 10 33973.

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熊貓DataFrame：如果滿足多個條件，則將整數分配給新列

我試圖在熊貓數據框中創建一個新列，然後根據條件格式分配一個整數值。一個例子是：如果（（A> 1）&（一個< 5））得到值10，如果（（A> = 5）&（一個< 10））得到的值24，如果（（一> 10）&（a < 5））給出值57 其中'a'是數據框中的另一列。有沒有辦法做到這一點與熊貓/ numpy沒有創建一個函數？我嘗試了幾種不同的選擇，但都沒有成功

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如何在Pandas中合併兩個專屬列？

我有兩列，這些列是獨佔的。如果column1中第i行的條目是NaN，我想用第2列中的任何內容替換NaN。如何快速完成而無需迭代所有行？

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如何跳過或忽略coulmn的數據時expcted coulmns較高然後頭

這樣 id:message:user 1:hi:admin 2:im fine :):user1 第2行我有線有兩個分離器，這意味着4列，以便它拋出pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected

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熊貓 - KeyError異常：「不能用一個單一的布爾索引到setitem」

我寫了下面的功能。當調用它時，它將拋出KeyError爲dataset.loc[]調用。我想了解爲什麼會發生這種情況，以及如何避免這種情況發生。 def ChangeColumnValues(dataset, columnValues): """Changes the values of given columns into the given key value pairs