object-detection

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    當我創建statndart探測器... static vector<float> detector = HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector(); if (!detector.size()) { fprintf(stderr, "ERROR: getDefaultPeopleDetector returned NULL\n"); re

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    我想創建一個基於級聯分類器的對象檢測器,唯一的問題是LBP和Haar特徵不是旋轉不變的。我想到的第一件事是以不同的角度旋轉訓練樣本,但是我懷疑得出的分類器質量好,而且物體可能有拉伸比例。有很多旋轉不變的探測器,例如,iPhone可以在任何方向實時識別人臉,所以我想知道他們是如何實現這一目標的?我寧願爲此使用OpenCV。

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    我想寫適用SURF目標檢測代碼,所以我把OpenCV的樣品(樣品3)中的一個,我開始更新onCameraViewStarted()和onCameraFrame()方法,但我不斷收到一個運行時錯誤,當我試試我的Galaxy S3手機上,我找不到任何東西來幫助我的問題在這裏是我的代碼,我更新的內容: public class Sample3Native extends Activity impleme

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    請幫我找出SIFT和SURF物體檢測的代碼。我不知道OpenCV。我在哪裏可以下載用於SIFT或SURF物體檢測的代碼?

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    我已經應用了SURF算法來檢測相機流中的對象。但是,我說過流式傳輸有點慢。 當我用Windows的API GetTickCount(),我發現,這兩個指令 detector.detect(image, kp_image); extractor.compute(image, kp_image, des_image); 走了近1200毫秒每幀。 有沒有解決這個問題的方法? 預先感謝 這裏是整個代

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    我想通過opencv_traincascade訓練哈爾級聯。 後 opencv_traincascade -data result/apple/ -vec samples/sample.vec -bg negatives.dat -minHitRate 0.999 -mode ALL -numPos 2000 -numNeg 1500 -precalcValBufSize 2000 -precal

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    不幸的是,我既是一個Python和一個openCV初學者,所以如果問題是愚蠢的,希望對不起。 我正在嘗試使用cv2.HOGDescriptor來識別視頻中的對象。我關心的是逐幀識別(即沒有跟蹤等)。 下面是我在做什麼: 我用 capture = cv.CreateFileCapture(video_path) #some path in which I have my video #captur

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    我在OpenCV(C++)中使用「haarcascade_mcs_upperbody.xml」來檢測上身的代碼。 它檢測單身上身。我怎樣才能讓它檢測到多個上半身。 我認爲CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT只能檢測到最大的對象。但我不知道如何解決這個問題 的代碼是這樣的: int main(int argc, const char** argv) { CascadeClass

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    我使用PASCAL開發工具包與Felzenszwalb,D.McAllester,D.Ramaman及其團隊開發的Discriminatively deformable part model system系統訓練模型存在問題在Matlab中。 目前我有這種輸出錯誤,當我試圖訓練一個1分量模型'貓'使用10個正面和10個負面圖像。 Error: ??? Index exceeds matrix

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    我有一個賦值給我的視頻。視頻有靜止的(牆壁,樹木,汽車等)和移動(人,自行車)物體。我必須檢測所有物體並在它們周圍標記邊界框。 (當然,前方車輛的距離,可避免被拍攝的圖像,其中一部分) 我走遍了計算器類似的問題,但沒有類似我的問題。我經歷了一些關於模板匹配的文檔。但在我的問題中,我不知道現場會發生什麼。此外,它應該在任何給定的 方案中工作。我也想過做一些特徵提取,但如何區分使用它們的對象?即我沒有