haar-wavelet

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我是一個使用Matlab編寫有損圖像壓縮腳本的新手。我的第一步是對圖像進行完整級別的處理，我正在使用以下腳本進行處理。 clearvars all; N = 256; A=imread('test.jpg'); A=double(rgb2gray(A)); A=imresize(A,[N,N],'bicubic'); image(A);axis equal;colormap hsv;

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2D HAAR DWT對於非均勻尺寸的圖像

2d haar dwt如何處理其中一個尺寸或兩個尺寸均不等於長度的圖像。例如什麼abou圖像511x511像素？如果維數是偶數，那麼它很簡單。我們從512x512像素獲得4個256x256像素的子帶。反向2d哈爾dwt將給我們返回512x512像素的圖像。它如何處理非均勻尺寸？

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這個小波變換實現是否正確？

我正在尋找FFT的替代品來創建python中的光譜圖分析器。我聽說小波變換速度更快，並且比短時間FFT提供更好的時間精度。我去這個維基百科文章，具有哈爾小波變換的Java實現的： https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_wavelet_transform#Code_example 我慘遭其轉換到Python，但我不知道，如果我得到的值是否正確。有人可以確認嗎？

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小波分解結構是什麼意思？

運行代碼： >> load('matlabF.mat') >> f f = 4 6 10 12 8 6 5 5 >> [c,l] = wavedec(f,3,'haar'); >> c c = 19.7990 2.8284 -6.0000 2.0000 -1.4142 -1.4142 1.4142 0 >> l

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足球檢測和跟蹤 - 使用AI技術？

我以前曾問過類似的問題，但覺得我的問題沒有真正回答。我正在使用Circle Hough變換來檢測和追蹤球。但是，我現在需要額外的檢查來確定檢測到的圓圈是否實際上是一個球。我一直在想也許使用神經網絡，哈爾分類器，支持向量機，那種事情（即人工智能）。然而，它需要非常強大，而且我對這些人工智能技術還很陌生，我不確定哪個是最好，最強大的技術，可以將我的時間投入到學習中。我使用灰度高速攝像頭拍攝圖像，我

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如何生成四重密度小波係數？

我指的是this paper，第二頁右欄第二個段落，其中指出如何產生四倍密度的小波係數：，如果我們不下來示例中，我們產生小波雙小波係數密度，其中n級的小波以1/2 * 2^n爲中心。爲了生成四倍密度字典，我們通過不降採樣來計算具有雙倍密度的縮放係數。下一步是計算兩組縮放係數的雙密度小波係數 - 即使分別爲和奇數。我很困惑如何獲得two sets of scaling coefficien

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使用2d Haar小波變換軟閾值處理的圖像去噪（C++）

我想通過哈爾變換實現基本的二維小波變換之一。我將此應用於圖像去噪問題。我恢復的結果有一些黑色塊和somw白色塊。我想我堅持軟閾值的一部分沒有正常化。這裏是我的代碼： #include "StdAfx.h" #include "WaveletDenoising.h" #include <cmath> WaveletDenoising::WaveletDeno

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關於Haar Like Feature公式

我想知道Haar-Like Feature公式。這可以證明任何邊緣特徵，線路特徵和中心環繞特徵。最佳謝謝 Chairat（泰國）

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如果每輪增強都會在Viola-Jones人臉檢測方法中選擇相同的Haar特徵，該怎麼辦？

我正在實施Viola-Jones人臉檢測來檢測人臉。在使用Adaboost進行訓練時，助推器會選擇相同的haar特徵。例如，如果前三個回合的選擇哈爾功能(x,y,w,h,f,p)是(0,0,4,2,1,0)，(1,3,5,2,3,1)和(2,4,7,2,4,1)然後剩下一輪提升它的選擇相同的哈爾的功能，讓我選擇的哈爾功能的列表變成， [(0,0,4,2,1,0),(1,3,5,2,3,1),(2,

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錯誤嘗試檢測與OpenCV的JAVA的圖像中的人臉

我已經使用從本教程的代碼：http://opencvlover.blogspot.co.uk/2012/11/face-detection-in-javacv-using-haar.html 已經略作修改來讀取不同的圖像，並試圖面部檢測之前（線顯示該圖像14）。通過這個我可以確認圖像正在正確加載。該錯誤稍後發生在行。下面是完整的錯誤代碼： OpenCV Error: Null pointer (