object-detection

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我想從包含大量數據的圖像中提取QR標籤。類似於OpenCV的對象檢測。在檢測到圖像包含QR標記後，應將其提取，放大並保存。爲解碼器解碼它。可能嗎？

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我在尋找一些可以訓練某些對象的HOG描述符的工具/軟件。或者如果有任何直接的教程做這個，請提供它的鏈接。或建議如何訓練豬描述符。基本上我的目標是從電視圖像中檢測頻道的標誌。節目的圖像（正在電視上）是從相機拍攝的。 ..這個圖像是我們程序的輸入，它是識別圖像拍攝的通道。我嘗試了基於衝浪/移位的功能，但這些與3000圖像匹配模式（每個通道10張圖像）非常緩慢。而基於haar的功能需要花費大量時

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HOG描述符訓練需要多長時間？

我們有一個項目，將從圖像中識別出一個標誌。我們最初使用哈爾分類器，但是訓練哈爾分類器會花費很多時間（我們的Core i5機器上每個標誌4天）。要培養300多個徽標需要花費很多時間（我們沒有任何高性能計算機）。因此，我們決定轉向基於HOG的對象檢測器，希望其培訓將花費更少的時間。有沒有人有一個想法HOG描述符訓練需要多少時間？我們將針對每個徽標（在裝有Core i5處理器的計算機上）的約100個

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簡單的OpenCV項目 - 檢測和跟蹤網球

我有一個項目，我需要使用OpenCV來檢測網絡攝像頭上的一個對象（網球），並且爲了獎勵功能，當我在桌子上滾動時跟蹤它。因爲我使用的是OpenCV 2.4，C++，並且大量的信息位於較舊的OpenCV版本中，所以我沒有太多的運氣在這方面找到相關信息。我已經閱讀了很多不同的方法來做到這一點，但我只是不知道如何將其實現到我的代碼中。任何幫助，將不勝感激，特別是對如何整合的檢測/跟蹤功能爲我的代碼這

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OpenCV的哈爾分類閾值

我想了解oepncv XML Haar分類，看起來像這樣： <_>  <_>  <feature> <rects> <_>3 7 14 4 -1.</_> <_>3 9 14 2 2.</_></rects> <tilted>0

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在C++中使用OpenCV進行對象檢測

我目前正在爲我正在構建的無人機開發視覺系統。該系統的目標是在一個視頻流中找到目標對象，這些對象是相當明確的（見下文），這個視頻流將是地面的二維立體視圖。到目前爲止，我已經嘗試過訓練並使用基於Haar的特徵級聯，la Viola Jones來做檢測。我正在用不同角度（透視變換）和範圍（框架中的尺寸）的5000多個目標圖像進行訓練，但只有1900個「背景」圖像。這根本不會產生好的結果，因爲我無法找到級

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使用OpenCV GPU進行人體檢測的代碼

當然，我正在使用OpenCV和GPU實時檢測視頻中的實時人/人/事實。我需要OpenCv代碼來處理視頻中的視頻處理和人體檢測。請幫助我使用Opencv或任何其他編程查找視頻中的人類檢測代碼。提前感謝您的時間。

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OpenCV Line-Mod問題與圖像

我想在opencv 2.4中使用line-mod（在特殊的line-2d）來比較圖像。目前我嘗試更改測試實現linemod.cpp以使用輸入圖像而不是相機，但沒有任何成功。我試圖通過imread（'...'，CV_LOAD_IMAGE_COLOR）加載圖像;並將其推送到源矢量中，但得到'線性化'錯誤中的'OpenCV錯誤：斷言失敗（response_map.rows％T == 0）。如果我加載

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使用SVM-light訓練分類器用於物體檢測

我正在使用SVM-light。我想用SVM-light來訓練一個用於物體檢測的分類器。我想通了語法開始訓練： svm_learn example2/train_induction.dat example2/model 我的問題：我怎麼能打造「train_induction.dat」從一套正面和負面的圖片？

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物體檢測圖像

我有一些樣品相似圖片：現在，當用戶上傳到我的網站上的圖片，我需要檢查它是否包含上述圖像或非常相似的變化它。我試圖訓練一個opencv哈爾分類器，但結果似乎並不樂觀。不知道我是否錯誤地生成了分類器。我已經使用下面的命令來生成Haar分類 opencv_createsamples -img logo.jpg -num 500 -bg negatives.dat -vec samples.vec