我有一個以彩色曲線爲特徵的圖像。 我想爲每一行提取曲線較高像素的索引。 此代碼的工作，但速度很慢（f的圖像，magic是線條顏色的RGB代碼）： res = f.shape[0]
magic = 146, 47, 6
return [min(l for l in range(res) if np.array_equal(magic, f[l, c, :3])) for c in range(r
所以我有兩個矩陣，A和B，我想計算這裏給出的最小加乘積：Min-plus matrix multiplication。爲此，我實施了以下操作： def min_plus_product(A,B):
B = np.transpose(B)
Y = np.zeros((len(B),len(A)))
for i in range(len(B)):
Y[i] =
有很多答案與使用numpy避免在python中的蠻力RGB opencv圖像循環有關。我查了很多，但似乎沒有完全回答我的需求： 給定一個圖像，我需要比較像素明智，並根據結果創建一個掩碼。是這樣的： # image contains a jpg regular image
data = np.asarray(image)
# Separate each channel
blue, green