我正在嘗試爲交互式神經網絡實驗創建一個簡單的Web應用程序。我對Tensorflow和機器學習一般都很陌生，所以我想從一個簡單的時間序列迴歸開始，即S & P500。 時遇到的問題是，錯誤如下： InvalidArgumentError (see above for traceback): Incompatible shapes: [32,1] vs. [1248,1] 在的情況下的批量大小爲32
我正在嘗試爲需要和理解距離的算法創建一個座標網格。我知道如何做到這一點已知的維數 - 像這樣的2D： x = [0,1,2]
y = [10,11,12]
z = np.zeros((3,3,2))
for i,X in enumerate(x):
for j,Y in enumerate(y):
z[i][j][0] = X
z[i][j][1] =
我有44100Hz的音頻，這意味着每秒有44100個採樣。我想分析它，所以我將數據分成長度爲1024的子數組。 對於每個陣列，我應用傅立葉變換（fft），它將返回一個複數數組。這些數字應該是轉變和階段價值。 結果的長度爲1024，就像一個塊。但我不知道，陣列的哪個元素對應於哪個頻率。我檢查了documentation，但我能夠發現的唯一情況是結果是對稱的，我可以跳過第一部分。 from scipy