假設我們有一些數據系列的最佳方式： 0 'one'
1 'two'
2 NAN
3 'three'
4 NAN
5 NAN
現在我想獲得的所有NAN元素的indecies。因此，使用python的大熊貓LIB我會做這樣的事情： import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.Series(['one', 'two', np.n
我有以下代碼： data = np.load("data.npy")
print(data) # Makes sure the array gets loaded in memory
dataset = tf.contrib.data.Dataset.from_tensor_slices((data))
文件"data.npy"爲3.3 GB。用numpy讀取文件需要幾秒鐘，但是接下來創建
嘿所以我正在處理這個代碼進行材料分析。我爲每層材料生成了一個矩陣，我想將這些矩陣中的每一個都保存爲它們自己的元素。我這樣做的方式是將它保存到字典中。然後我通過總結字典的所有值來形成一個矩陣。現在我這樣做了這給我留下了3點矩陣三種不同的情況：A，B和D.我要讓所有的這些矩陣，這樣它看起來像：
| A B |
| B D | 但是我做不到得到正常的打印，因爲它總是說矩陣：那麼基質
我在PyCharm嘗試的東西，所以我寫了一段簡單的代碼包括： xlist = np.arange(99995,99996)
print(xlist*xlist)
>>> array([1409065433])
正如你所看到的，答案是不正確！我應該得到9999000025.我偶然發現了這一點，因爲我原來寫： xlist = np.arange(0,100000)
for x in xli