noise-reduction

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    可以說我有這樣的 http://imgur.com/hbDd0rA 我希望能夠找出圖像中的暗區,然後裁剪圖像,使我得到一個新的矩形圖像沒有任何的圖像黑暗的地方(你在原始圖像的角落看到的)。 最終圖像必須是這個樣子 http://imgur.com/BdipOET 現在,這裏的挑戰是,暗區是不是所有的黑色像素,也不是所有的顏色相同。如果你得到了我想說的話,那就是黑暗的,稍暗的黑暗,稍暗的黑暗。 想知

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    最近我讀了一些紙談造型Kinect感應器噪聲模型,對筆者說,他們類別噪聲分爲兩類:軸向噪聲和橫向的噪音。 Modeling Kinect Sensor Noise for Improved 3D Reconstruction and Tracking。這裏是一個 image from paper顯示了他們的breif想法。 我是新來這個領域,不知道這事,我希望有人能夠給它一個明確的解釋給我。提前致

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    這是一個二進制圖像的例子,即作爲輸入,我們有一個imageByteArray和2個可能的值:0和255。 例1: 例2: 該圖像包含在背景一些原稿邊緣。 該任務是刪除,減少背景像素的數量對邊緣像素的影響最小。 問題是現代算法存在哪些技術來做到這一點? 我不希望作爲一個答案是什麼:使用高斯模糊擺脫背景噪音,使用黑白算法(康力,索貝爾等)閾值或使用霍夫(霍夫線性的推移這種噪聲瘋狂不管是什麼選項已設置)

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    什麼是我們在Matlab中編碼的帶通濾波器?我需要一個很好的解釋。我也搜索了谷歌,但那些被討論關於電路和晶體管。所以我只需要一個關於Matlab中的BandPass濾波和MatLab中的LowPass濾波的很好的解釋。 謝謝。

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    這是什麼聲音? 鏈接:Image 如何刪除它?我應用中值和fastNIMeansDenoisingColored()函數,但沒有任何改進。 樣品PROGRAMM: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #inc

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    我有一個二進制圖像,我想刪除白線大於閾值(如50像素)。 原始圖像: 輸入和輸出的圖像: 我的想法: 我要算位於每一個行,如果白色像素((白色像素數>閾值))然後刪除該行。 請編輯和完成我的代碼。 close all;clear all;clc; I =imread('http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_fil

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    我正在研究一個需要將運動評論轉換爲文本的項目。爲此我已經使用了Microsoft系統語音庫。它工作正常,沒有背景噪音。任何人都可以告訴我一種通過使用類似ffmpeg的工具或其他編程方式從給定音頻文件中去除背景噪音的方法。

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    我知道,靜態噪聲消除與譜減法默認情況下,在最新版本sphinx4-5prealpha啓用,如本主題中有人說:https://stackoverflow.com/a/29062128/5534684 但有禁用此功能的一些方式不作任何一種降噪過程?

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    我有以下的掃描圖像: 我想從這個圖像即發生掃描PDF後出現去除黑色噪音。我的意思是我用紅色標記環下面的圖片 另外,我想刪除此圖像簽名和penmarks的reagion。請幫忙。

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    我需要創建一個遮罩以基於兩個相關圖像檢索一個對象(前景對象)。 圖像1: [[此處輸入圖像的描述] 圖像2: [[此處輸入圖像的描述] 的圖像包含前景對象和一個與紋理的背景。 這兩個圖像大部分是相同的,除了在image2中,前景對象可能已經改變了一點點(它可能已被旋轉,翻譯或/和縮放)。 使用OpenCV的,我做了以下內容: 執行圖像校準(使用findTransformECC與PARAM cv::