noise-reduction

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    我想利用這個代碼 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(detectShadows=True) cap = cv2.VideoCapture('drunker-1.mp4') while True: grabed, img = cap.read() if not grabed: break ori = i

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    卸下尖峯我有一個包含一些扭曲的數據以下信號 我試圖刪除這些尖峯而不會破壞我的信號,我已經試過medfilt1功能,但它平滑了正確的信號以及不需要的信號。由於有用信號和無用信號之間的頻率重疊,無法使用濾波。我也嘗試了移動窗口,將值與此窗口的中位數比較,如果該點比它高得多,將其設置爲中位數如圖所示波紋管: %moving cleaning window y1_1= y1(1:100);%first

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    我正在開發一個應用程序,該應用程序使用內置於SpeechRecognizer和RecognizerIntent中的android語音識別功能。是否有任何降噪或噪聲消除庫的Android可以集成到我的應用程序,以提高語音識別的準確性?我在android中看到了NoiseSuppressor類,但我知道如何將它集成到SpeechRecognizer中。我是android編程領域的新手。在此先感謝 pu

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    噪音我在這裏有一個圖像與表。在右邊的列中的背景充滿了噪音 如何與噪音檢測領域?我只想在有噪音的部件上應用某種過濾器,因爲我需要對其進行OCR,任何類型的過濾器都會降低總體識別度。 什麼樣的過濾器最適合去除背景噪音圖片? 至於說我需要做OCR圖像

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    需要一種能夠降低語音音頻信號的噪聲水平而不會使用Java來顯着扭曲信號的算法(或用於比較各種輸入數據的一組好的算法)。 輸入是一種音頻信號,包括語音以及一些背景噪音。噪音隨着錄音過程而變化。確實存在消除這種噪音的方法,這些方法是爲語音識別和電影製作而開發的。 理想的輸出是一個微小失真的語音信號,背景干擾對人耳來說是最低限度可聽的。定量標準被最小化 信噪比和 總諧波失真。

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    我有一個.wav音頻文件,我正在將音頻轉換爲文本。我需要減少/消除噪音以獲得更準確的結果。 請讓我知道如何去了解它 import wave import sys import binascii ip = wave.open('C:\\Users\\anagha\\Documents\\Python Scripts\\a1.wav', 'r') op = wave.open('C:\\

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    我正在編寫從加速計獲取信號的代碼,並使用TVD算法來消除信號。我們可以在下面的圖表看,我沒做到這一點: 但我要檢測的高峯,我想,我可以用MATLAB中的findchangepts功能,但是當我運行它,我具備以下條件: 我們可以看到它不能檢測到峯值。有沒有人知道該功能中的任何設置,或者在峯內去噪的方法?

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    我混合了兩個wav文件。在輸出文件中,這兩個文件都是混合的,但有很多噪音。如何避免噪音並獲得清晰的輸出?我的標題是否已損壞或是其他內容?任何建議/幫助將不勝感激。 這是代碼。 (在MainActivity中,只需調用mixSound()。rawToWave()函數爲wav文件寫入標題,我在創建混合文件後編寫標題)。 private void mixSound() throws IOExceptio

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    執行了一堆預處理步驟後,我有這個image。我想從圖像中去除小島上的噪音。我注意到的是,這些噪點像素直接連接到它們附近的少於兩個像素。有沒有方法只提取標誌和字母「推開」沒有噪音像素? 我已經嘗試了基本的形態學操作,如侵蝕(cv2.erode)和opening無濟於事。 我很抱歉,如果我沒有提出任何明確的問題,因爲我是opencv的初學者。任何幫助表示讚賞!

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    我的語音在F = 44100Hz處被採樣。每個樣品記錄2.5秒(2500毫秒)。我希望過濾掉所有的噪音,而不會影響數據。 我已經記錄了.wav格式的樣本,並且我正在使用Matlab進行噪聲過濾。我樣本中的噪音是基本噪音,即流量非常小,一些用於旋轉風扇,微動,呼吸,一些來自麥克風,以及一般靜音環境中的任何基本形式的噪音。 我應該使用哪種噪聲過濾技術? 我應該使用多種噪音過濾技術嗎?如果是這樣,我使用