noise

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    我想專門將一個白噪聲信號應用於matlab中的PID模型。我知道如何生成這個信號,以及如何將白噪聲添加到其他信號,但我不知道如何僅應用白噪聲。 我試圖使用lsim函數,但這需要時域信號和我的白噪聲信號我只有值和樣本。下面是我如何創建的白噪聲(X): L=100000; %Sample length for the random signal mu=0; sigma=2; X=sigma*ra

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    如何從二值圖像中去除噪點(矩形2x2px)?

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    我想產生-128和127之間的值(sbytes範圍內)的噪聲,但perlin/simplex噪聲產生-1和1之間的浮動,我不知道如何轉換它。例如像0.5f意味着64或類似的東西。你有什麼想法轉換這些值?

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    所以說我正在試圖創建一個100行的數據集,它可能跟隨某一行,也許是2x + 2。我想我的X軸上的值範圍從0-1000。爲此,我使用以下內容。 X = np.random.random(100,1) * 1000 Y = (2*X) + 2 data = np.hstack(X,Y) 該堆棧給我帶有相應的x和y值的數組。該部分起作用。但是,如果我想向它注入噪聲以便將數據點更遠離該2x + 2

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    我已經寫了我自己的perlin庫,並且還使用了其中一個標準的python庫來產生噪音。這是我有波紋管代碼: import sys from noise import pnoise2, snoise2 perlin = np.empty((sizeOfImage,sizeOfImage),dtype=np.float32) freq = 1024 for y in range(256):

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    我通過I2C將一個Arduino Pro-Mini 3.3V 8MHz連接到ESP8266。 Arduino負責從熱敏電阻(模擬溫度)(T2)和SI7021(數字溫度)(T1)收集數據。 ESP8266負責將從Arduino接收到的數據發送到端點。我的回購:https://github.com/ClemRz/Solar-Water-Heater-Monitor。在res文件夾中,您可以找到電路的圖

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    我正在研究一個項目,需要在將噪聲添加到所有變量後評估CNN/RNN的性能。例如,如果我們有一個簡單的MLP,我想爲所有的權重參數添加一個隨機高斯噪聲,這並不困難。但是,操作RNN的變量似乎並不容易。例如,tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell內部的變量是封裝的,用戶不可訪問。 我發現了一種可能的方法,通過使用tf.train.saver()函數來完成此操作。我可以打印所有變量,包

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    這行: z = random_normal(shape = (-1, 8, 8, 256), mean = 0.0, stddev = 1.0, dtype = None, seed = None) 給出了錯誤: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'. 有任何人任何我怎麼能解決它

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    我有一個大的脈衝氧氣信號。有些部分很嘈雜,如果我使用它,會損壞我的數據。你有任何策略來自動刪除嘈雜的部分? (由於數據非常長,並且有很多頻道,所以我不能手動完成)。 請找到附加的圖片有一個信號的感覺。

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    我正在嘗試爲gdscript(Godot引擎腳本)編寫perlin噪聲函數,但它似乎並沒有工作,我不知道我要出錯的地方,它是否在置換表中創造或perlin噪聲功能的實現。我需要一些幫助來了解發生了什麼問題。 在那裏學習,使代碼: http://www.dreamincode.net/forums/topic/66480-perlin-noise/ https://github.com/gustav