我已閱讀本: Remove spurious small islands of noise in an image - Python OpenCV 侵蝕/擴張的建議,只是不知道是否有可能通過使用connectedComponectsStats做同樣的事情,我用Google搜索,有這些: http://www.itkeyword.com/doc/5188188731707068417/how-to-
我有一個熊貓數據框,其中列speed其中有偶爾的噪音(數據來自Garmin並代表在運行過程中捕獲的數據)。 我試圖找到一種方法來平均值相鄰的點,但是當我打這樣的事情 9.112273445
164.5779550738
84.4553498412
4.231089359
4.3740439706
我會陷入一個死循環。 我的算法是比較幼稚: # Get list of indices i
可能有很多不重要的邊緣情況和數據噪音。我希望得到一個餅圖(基於背景虛化或任何其他開源,免費的情節庫),將允許看到這樣的數據: type size
S 1
V 2
T 200
...
Z 3333
減少到其核心,有顯着性(< 1%類型尺寸)噪音投入新的「其他」類型。 1)大熊貓可以自己做嗎?怎麼樣? 2)是否有一些可視化已經與這種功能集成?