k-means

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是否有可能爲特定數據集的每次執行獲得相同的kmeans簇。就像隨機值一樣，我們可以使用固定的種子。是否有可能阻止隨機性聚類？

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我做中的R k均值聚類有兩個要求：我需要用戶自己指定距離的功能，現在它的Pearson相關係數。我想要使用羣組成員的平均值作爲質心的羣集，而不是一些實際的成員。這個要求的原因是我認爲使用平均值作爲質心比使用實際成員更有意義，因爲成員總是不在真實質心附近。如果我對此有錯，請糾正我。首先我試過kmeans功能stat包，但此功能不會允許自定義距離法。然後我發現pam函數在cluster包中。

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哪裏可以找到可靠的K-medoid（非K-means）開源軟件/工具？

我正在學習K-medoids算法，所以如果我提出不恰當的問題，我很抱歉。據我所知，K-medoids算法實現了K-means聚類，但使用實際數據點作爲質心而不是數學計算方法。當我在網上搜索時，發現了很多k-means工具，如GenePattern，geWengh等等，但不是k-medoids的。一些好朋友向我表明，在Matlab中，也有一些用戶寫的。但是，我擔心個人實施的工具可能仍然存在一些缺陷

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kmeans matlab code feed自己的數據源

我想在我自己的文件上試試這個K-means聚類代碼我該如何改變它，以便它不會創建隨機信息，而是從我自己的數據源中讀取它？ %% generate sample data K = 3; numObservarations = 100; dimensions = 3; data = rand([numObservarations dimensions]); %% cluster opts

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K-Means的替代品和性能

我一直在閱讀關於相似性度量和圖像特徵提取;大多數論文都把k均值作爲一個很好的統一聚類技術，我的問題是，對於一個特定的集合，k均值聚類有更好的表現嗎？

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有關命名約定的腳本錯誤

當我嘗試運行我的kmeans.m腳本時，我將一些數據存儲在一個mat文件電子表格中我收到此錯誤，並且我無法確定發生了什麼事？ Attempt to execute SCRIPT kmeans as a function Error in ==> kmeans at 10 [clustIDX, clusters, interClustSum, Dist] = kmeans(data,

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錯誤，同時意味着對輸入數據算法k均值

我想對於k進行聚類聚類數據如下所示： https://cwiki.apache.org/MAHOUT/clustering-of-synthetic-control-data.html 然而，當映射精簡工作即將發生我得到的錯誤 11/10/16 21:05:57 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201110161920_0008_m_000000_

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模糊K模式聚類如何找到聚類中心

我想了解fuzzy k-modes算法（主要看第3頁）以實現它。我卡在計算集羣中心他們說如圖所示的PIC 我需要知道是否以下是真還是假，請大家指正在爲了得到簇的中心我們需要：對於變量中的每個類別計算所有po的隸屬度值之和INT，該類別屬於，這個集羣所獲得的最高值被設置爲中心

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OpenCV的羣集函數cvKMeans2（） - 爲什麼當我使用中心參數

我不使用這個代碼。它應該打印簇標籤然後打印質心。但「中心「矩陣的質心似乎是空的，全是零。什麼是錯的我的朋友？ #include <iostream> #include <stdio.h> #include "cxcore.h" #include "highgui.h" using namespace cv; int main(int

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在JavaScript中的k-均值聚類實現？

我需要使用k-means聚類算法的Javascript實現。我只有一維數據，很少有超過100個項目，所以性能不是問題。 PS：我只能找到one，但它看起來非常不穩定，幾乎在每次調用時都會導致完全不同的羣集。