k-means：每次執行時都有相同的簇

Question

是否有可能爲特定數據集的每次執行獲得相同的kmeans簇。就像隨機值一樣，我們可以使用固定的種子。是否有可能阻止隨機性聚類？

Answer 1

是的，在運行kmeans(....)之前立即調用set.seed(foo)將給出相同的隨機啓動，因此每次都會進行相同的羣集。 foo是種子，如42或某些其他數值。

Answer 2

是的。在進行聚類之前，使用set.seed爲隨機值設置種子。

使用例如kmeans：

set.seed(1) 
x <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2), 
      matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2)) 
colnames(x) <- c("x", "y") 


set.seed(2) 
XX <- kmeans(x, 2) 

set.seed(2) 
YY <- kmeans(x, 2) 

測試平等：

identical(XX, YY) 
[1] TRUE