k-means

0熱度

1回答

我正在嘗試使用NLTK KMeans集羣對一些向量進行集羣。我有一些10維向量，當我試圖集羣他們，NLTK有時會象這樣的錯誤： Traceback (most recent call last): File "/home/yhz82415/workspace/Grouping/src/Driver.py", line 27, in <module> main() Fi

0熱度

1回答

如何在K-means方法中找到最優k？

我有一個數據是看起來像（0 1 0 1 0 0 1 1 1）（1 0 0 0 0 0 1 1 0）（1 0 0 0 0 0 1 1 1）實際數據是150 * 180矩陣。我想使用K-means方法，但不知道如何找到最優k。在某些情況下，符號「1」被分組。有人能告訴我如何找到最佳的K？謝謝

1熱度

1回答

模糊k-均值 - 無關聯，在下一次迭代中如何計算質心？

按照Mahout in Action 像k均值，模糊k均值對數據集但不是分配矢量到最近的質心環，它計算的點的關聯度到每個簇中。沒有將矢量分配給最近的質心，在下一次迭代中如何計算質心？

6熱度

1回答

訂購使用K均值和R

羣集點我已經設置的數據（5000點與4周的尺寸），我已經在R. 使用k均值羣集我要通過其距離訂購每個集羣中的點該羣集的中心。很簡單，數據看起來像這樣（我使用的一個子集來測試各種方法）：首先 id Ans Acc Que Kudos 1 100 100 100 100 2 85 83 80 75 3 69 65 30 29 4 41 45 30 22 5 10 12 18 16 6 1

5熱度

2回答

opencv kmeans聚類的輸入矩陣

這個問題特定於opencv： opencv文檔中給出的kmeans示例具有2通道矩陣 - 每個維度的特徵向量都有一個通道。但是，其他的一些例子似乎表明，它應該是一個單通道矩陣，沿着列具有一個特徵，每個樣本一行。哪些是正確的？，如果我有一個5維特徵向量，應該是什麼，我使用的輸入矩陣：這一個： cv::Mat inputSamples(numSamples, 1, CV32FC(numFeatur

5熱度

1回答

傳遞給.Fortran（）時無法找到C_kmns對象（）

我試圖修改stats::kmeans函數以返回迭代次數（see here）。當我將源文件複製到自己的文件中時，修改該函數並運行它，當嘗試執行do_one函數時，出現關於對象C_kmns丟失的錯誤。此對象傳遞給.Fortran調用，並且不在kmeans函數中的任何位置創建。這個對象來自哪裏？我得到的錯誤是 Error in do_one(nmeth) : object 'C_kmns' not f

0熱度

1回答

K-means使用C＃對空間中的3D點進行聚類

我正在尋找一個已經在C＃中實現K-means聚類算法的包（對於3D點）。我一直在環顧四周，但不確定一些實現。你有任何建議或使用過其中的任何建議嗎？預先感謝

0熱度

1回答

k表示聚類輸入？

我想做k表示集羣在一個1024 * 1024 * 3 .ppm文件。我必須承認這張照片中的點數非常低。現在，我讀取圖片，然後調整它的大小，以便替代matlab可以顯示它。然後是代碼行來重塑它並將其轉換爲double，這樣我就可以將它傳遞給內置的matlab kmeans函數。 img1 = imread('picture.ppm'); img= imresize(img1,0.15); ims

1熱度

2回答

用NaN在矩陣上運行kmeans函數？

我有一個161X911數據矩陣的0,1,2，然後在整個矩陣中有一些NaN。我嘗試運行內置的功能k均值上的數據，每當我有一個K（簇數）值大於5則返回這個 Warning: Ignoring rows of X with missing data. > In kmeans at 128 ??? Error using ==> kmeans at 284 X must have more rows

3熱度

5回答

K-means算法具有任意距離函數MATLAB（切比雪夫距離）

有一種方法來設定在K均值比5在Matlab實現另一個距離，例如，切比雪夫距離： d = max（abs（xj-xi））謝謝。最佳，帕夫洛斯