ipython-notebook

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我有一個函數，它接收jupyter筆記本中滑塊小部件的變量，進行一些計算並返回一個數據幀。我該如何做到這一點，所以每次更新滑塊值時都不會顯示此數據框？如果我做這樣的事情： r = interact(process_data, data=fixed(df), values=(1,5,1)) 其中「process_data」是我的職責。「r」的結果是總是現在顯示。我怎樣才能阻止這種情況發生

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ImportError：PyQt4未安裝

我嘗試使用py_entitymatching框架查找中的重複項。要標記使用PyQt4的數據。所以，當我試圖執行標籤命令我得到一個錯誤雖然你可以看到PyQt4的安裝我的機器上，我可以進口。關於如何解決它的任何想法？感謝更新：當我嘗試導入QtGui我得到以下錯誤： >>> from PyQt4 import QtGui Traceback (most recent call las

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如何在conda或virtualenv中啓動ipython shell（不是筆記本）

可以在conda或virtualenv中啓動ipython shell（在終端中）嗎？ ipython shell應該屬於相應的環境。我知道在env中啓動jupyter筆記本的一種方式，通過爲虛擬env創建一個kernelspecs，然後在jupyter筆記本中選擇env內核。這裏是鏈接：http://help.pythonanywhere.com/pages/IPythonNotebookV

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單元格寬度Jupyter筆記本 - Apache Toree - 斯卡拉

我如何使用Apache Toree-Scala內核增加Jupyter筆記本的單元寬度？通常 from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>")) 確實不起作用。

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在分隔窗口中繪製圖形

我有一個很長的Jupyter筆記本代碼，並且有許多單元格正在重繪實際圖形圖。當我在更改內容後運行單元格時，我需要檢查劇情，但我總是需要上下滾動。我更願意觀察分隔窗口中的情節變化（我使用兩臺顯示器），因此我將更改單元格內容，運行單元格，然後轉動我的頭部並查看劇情 - 無需滾動。有沒有辦法如何做到這一點？我知道這可以通過Spyder來完成，但我想在Jupyter筆記本電腦中完成，因爲我使用了很多筆記本

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IPython的：同一來源的行爲不同

我的IPython上運行下面的代碼： import tensorflow as tf X=[1.,2.,3.] Y=[1.,2.,3.] m=len(X) W=tf.placeholder(tf.float32) hypothesis=tf.mul(W, X) cost=tf.reduce_sum(tf.pow(hypothesis-Y,2))/(m) init=tf.ini

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用於AMPL數據文件的Python解析器

在許多應用程序中，我們需要進行優化。通常需要在數據庫或文本文件中進行優化的數據。是否有任何Python解析器/實用程序讀取將Python數據結構轉換爲AMPL數據文件，以便我們可以運行優化？

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動畫在IPython中（jupyter）筆記本 - ValueError異常：I/O操作就關閉的文件

我有一個jupyter筆記本產生的動畫。它正在使用我的舊筆記本電腦（xubuntu gnu/linux）。現在我的新筆記本電腦（trisquel gnu/linux）不起作用。這讓我覺得我有一個缺失的庫或類似的東西，但我無法解決它。作爲一項測試，我回到了教程，在那裏我學會了如何在第一時間做jupyter筆記本動畫（http://louistiao.me/posts/notebooks/embed

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在Pandas中用for循環重命名多個DataFrame列

因此，我有大約40列的Dataframe。它們包含（構成）測試的分數。現在這些列的名稱如下：學生，日期，得分，得分1，得分2一路得分.39。我們被要求重置列名，以便它們與分數匹配（將分數更改爲得分1，得分1至得分2，得分2至得分3等等）。我的代碼看起來像現在這樣： import pandas as pd prog = pd.read_excel('File.xlsx') for c in

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'jumpy.ndarray'對象在jupyter筆記本中第二次運行後無法調用

非常簡單的代碼。一切正常。我將hls_binary和gradx放入comb_binary的方法中。 image = mpimg.imread('test_images/test4.jpg') comb_binary = comb_binary(image) f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(28,16)) ax1.imshow(image